新能源车险的定价策略，如今真正开始聚焦“智能”核心。

车车科技近日宣布，其自主研发的智能辅助定价产品“车车分”已正式推向市场。该产品是一套专为新能源车量身定制的动态风险定价模型——底层采用人工智能算法，上层构建了多维度智能风控架构。其核心目标是通过更精细的风险识别与更个性化的定价策略，让新能源车险的定价更科学、更精准。

近年来，随着新能源车保有量持续攀升，车险市场也迎来快速增长。然而，新能源车在智能驾驶功能应用、实时车况监测、维修技术路径以及用户驾驶行为模式等方面，与传统燃油车存在显著差异。过去仅依赖车型分类和历史出险记录的静态定价方式已难以适应——导致赔付率居高不下、定价颗粒度粗糙、风险识别不精准。因此，借助大数据与人工智能构建精准、实时、可迭代的风险评估体系，已成为行业共识和亟待突破的关键方向。

“车车分”采用了与传统模型截然不同的方法。它将新能源车的运行数据、智能驾驶行为轨迹，以及超过200项动态风控指标进行整合，建立了从A到E五个等级的风险分级体系。具体而言，它能根据车型特征、典型驾驶场景（如城市通勤、高速巡航、自动泊车等），以及用户对智能驾驶功能的使用频率和习惯，对每辆车开展全周期、多维度的动态风险评估，最终输出清晰的风险等级标签。

这一能力并非凭空而来。车车科技在新能源车险生态中深耕多年，积累了丰富的数据资源与技术沉淀。该公司已与多家主流新能源车企建立合作，在严格遵守数据安全规范和用户隐私保护的前提下，持续汇聚车辆工况、驾驶行为、投保信息、理赔过程等多源异构数据。通过不断优化的AI建模方法，逐步提升风险识别的准确性和响应时效，为动态定价机制打下了稳定、可靠、可持续的数据基础。

截至2025年底，车车科技承保的新能源车险保单总量已超过200万件，累计保费规模达63亿元。业务量的增长与场景的多样性，为人工智能模型训练提供了海量、真实、覆盖广泛的样本支持。这使得“车车分”在实际应用中能够高频迭代、持续进化——模型精度随使用深度提升而不断提高，风险判别能力也在稳步增强。