近半年来，云计算行业的核心议题只有一个：全面转向Token销售。

主流云厂商的AI服务已彻底迈入按Token计费时代，传统的CPU、内存租赁模式正迅速被抛弃。一时间，Token成了云服务领域的绝对主角。

凭借Seedance 2.0的爆火，字节在视频模型市场的Token日均消耗量已占据整个市场的80%，Token销售势头强劲。

今年3月，阿里宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭亲自挂帅，战略目标极其明确：“创造Token、输送Token、应用Token”。为配合这一方向，阿里云甚至制定了以Token价值为导向的销售考核体系。

互联网云厂商热情高涨的同时，以运营商为代表的新势力也毫不示弱。今年5月，中国移动在2026移动云大会上正式发布Token运营生态体系，并联合生态伙伴启动了Token运营生态联盟。

可以说，2026年所有与云计算相关的会议和活动中，Token都是出现频率最高的词汇，没有之一。放眼望去，普天之下无云不Token。

但这枚Token，真的那么好卖吗？全面拥抱Token经济，究竟是需求驱动，还是云厂商的一厢情愿？

这里有必要给这朵Token做的云泼点冷水。

01 预算？什么预算？

按Token用量计费，最大优势在于贴合AI弹性使用的特点——用多少付多少，让中小开发者的AI调用体验更经济实惠。

但凡事都有两面性。利好中小开发者的潜台词，恰恰是对大型企业未必友好。

大型政企用户的AI调用需求庞大，Token消耗经常成为天文数字。对他们而言，按Token计费未必划算，还会暴露一个极端棘手的问题：预算无法编制。

Token费用本质上属于IT支出，而大企业的IT支出讲究成本固定、提前规划、预算刚性。IT部门很多岗位就是为编制预算和控制预算而存在的。但采用Token付费后，IT支出一下变成了高度弹性的不可控因素。业务部门心血来潮攻坚克难，Token账单可能在某个夜晚突然指数级增长。随之而来的是，IT部门一年的云服务预算一夜间被撑爆。

为了企业能用AI，这事也得认。于是IT部门四处协调，提升预算额度。但下个月Token消耗量突然暴跌，提升的预算全空置了。接下来的问题是：再之后的AI预算要怎么做？还做不做？到底是IT部门还是业务部门为AI成本兜底？一番激烈争论后，大概率得出一个结论：公有云+AI尚不成熟，建议本地化部署。

没人能提前算清账，不仅因为Token的触发方式难以预测，还因为云厂商的优惠模式套路颇深。Token价格由头部云厂商和大模型公司主导，定价极不稳定。常规套路是先打价格战，云厂商大张旗鼓把Token价格打到很低，等用户入局后，再取消优惠、削减补贴，企业就会被高昂的Token账单牢牢套住。今年，已经有多个热门模型的千Token价格上涨了几十倍甚至数百倍。

小企业可能还好，毕竟灵活机动，Token涨价就不用。但大企业业务惯性大，验证成本极高，中途被云厂商背刺往往只能吃哑巴亏。

云计算在过去十几年里，一直被视作更贴近小企业、疏远大企业。而将Token经济作为核心，再次加重了这一问题。让企业预算形同虚设的AI，大企业是万万不敢碰的。

02 黑箱？确实是黑箱

如果说优惠取消、变相涨价只是Token计费模式在账单上的黑箱，那么在实际使用体验中，企业会发现这个新型模式的套路层层叠叠，数不胜数。Token经济方兴未艾，但云厂商围绕它制造的黑箱性已经五花八门。

按租用时间计费，或按服务器租用数量计费——这些传统云服务收费模式相对简单明了，有点像包车出行一口价。但Token计费则不同，它很像出租车的打表计价，看似按里程计费童叟无欺，但司机是否绕路、本来1公里一跳的表是不是800米就跳，就没人知道了。

很多企业反映，云厂商的Token扣费普遍比自己估算的使用量要高。购买AI中转站服务时这种现象尤为明显，系统可能存在虚增调用量、不设置使用上限、引导用户多消耗Token等行为。

虚增调用之外，Token模式还存在着货不对板的风险。不少企业用户购买的API根本无法通过官方模型的身份验证，很可能遭遇用微调过的开源模型替换收费高昂的闭源模型。

还有一种套路，是云厂商会尽量给客户提供“增值服务”。比如Agent框架、模型实例等，这些增值服务质优价廉，几乎白送。刚开始接触时企业觉得心里美滋滋，被云厂商的兄弟关怀到了，结果回头发现这些东西就是锁定用户的套路。一旦适应，想要切换其他云服务就会多出大量成本。等到企业的AI架构深度依赖单一云厂商的生态，就可以配合上文Token涨价的套路，打倒了土豪分田地。云厂商的兄弟KPI又完成了。

即使企业狠下心、绝了情，全面迁移到其他云生态上，麻烦依旧没有解决。他们会发现不同云厂商的API规范、Token计费模式、模型生态工具都完全不同。企业必须从头学习、适配，从头领略另一家云厂商的千层套路。

行业缺失标准化，是所有Token黑箱的根源所在。

你说Token这小玩意是谁研究的呢？个头不大，招数不少。

03 安全？啊？

对于企业用户来说，在公有云上接入大模型，还有一个天然的难关——安全。

Token经济崛起得太快，云厂商的豪情壮志太满，一不小心又把安全遗忘在来路上了。相比以往的IT服务或软件服务，企业大模型天然就是最不安全的场景。在云上接入大模型，等于企业要把所有相关信息都发到云端，云厂商可以看到用户所有的请求与响应。伴随Token的流转，企业的所有敏感信息也一股脑转出去了。

这个问题有办法解决吗？至少目前没看到云厂商提供技术层面具有绝对说服力的解决方案。反而更多是强调自身的制度监管与企业道德。朋友们，这可是人脑袋能打出狗脑袋的云服务战场。相信他们的道德感，至少需要一些过往佳绩作为论据吧？

Token泄露企业信息的同时，用户还可能面对一系列安全相关问题。比如服务能否保证连续？按Token付费的模式如何确保及时获得运维支持？企业严苛的生产环境如何与大模型进行适配？

这些安全风险在目前阶段都没有得到妥善解决。风风火火的Token+云，本质上正处在野蛮生长和无序扩张当中。

04 商业化？似有若无吧

把目光切换到云厂商这边。云计算这个赛道，每年都有新趋势，但能赚到钱的微乎其微。每个新趋势都能倒逼云厂商重塑业务格局和组织架构，但反正他们经常重塑，也不差这一回两回。

Token经济这一回，最关键的问题还是：它能跟过往的AI风口不同，让云厂商真正赚到钱吗？

这点目前很难说。优质甚至具有垄断意味的模型，商业化反馈在当前阶段还是相当不错的。但同时也要看到，绝大多数云厂商对Token经济以及相关的大模型、Agent业务，都是持续布局，持续亏损。

群狼环伺的云计算格局，让每一个有商业化回归的细分模型赛道都可能遭遇极强的竞争。当竞争过于激烈，云厂商一般都会推行Token大幅降价。于是云计算整体营收又一次整体下降。到那时，Token经济又会从盘中肥肉变成碗底鸡肋。周而复始，来来回回。

利空Token经济潜力的底层逻辑在于：Token需要帮助云厂商的用户赚钱。但这种计费模式的特点是，企业收入更多、用户更多，Token消耗量也会随之增长。等于做AI应用与AI场景的企业，很可能沦为给云厂商打工的马仔。这是一个很难持续的商业模型。

但也无所谓，技术升级之后新风口又会来。去年卖SaaS，今年卖Token。那首歌是怎么唱的：“为了赚钱嘛活我都干过。”

05 答案还在风中

万变不离其宗，云厂商最终追求的是将固定的模型成本、基础设施成本，以高毛利和边际成本递减的方式卖出去。在当前阶段，Token经济是一种客单价与利润率都足够可观，且符合社会热点趋势的经济行为。一拥而上抢夺这块蛋糕，这个行为本身毫无争议。

问题在于，Token经济的热潮在有意无意之间，又一次被制造成了一种野蛮发展的混沌状态。产业规则不标准，计费套路层出不穷，安全隐患无人解决——这种模式有利于云厂商利用用户追热点、追AI的心态来快速回血。但这个商业模式本身，却无异于杀鸡取卵、竭泽而渔。

这些问题需要有人解决。不能放任其继续做大，留给客户的委屈与不满日益累积。要知道，云厂商们已经没有退路了。AI曾经被认为是云计算的第二战场，但现在，它已经变成了第一战场，甚至是唯一的主战场。

这个战场上不仅需要便宜的Token、一切为了Token的战略口号，还需要更强大的模型，更亲和企业的技术，以及商业信誉与企业责任感。

Token的未来，还在云计算行业的路上；Token的答案，都还飘荡在风中。