真人漫改，即把一张真人照片转化为二次元风格图像的技术，在AI绘画领域属于高频需求。此前我们聊过几种制作方式，但坦白说，那些方法相对基础，最终生成的二次元效果图在人物服装、背景元素、画面色调上，与原图难以保持高度一致——距离“商用交付”仍有明显差距。今天这篇教程，将完整拆解一套能够实现商用级效果的真人漫改制作流程。先通过几张效果图直观感受一下。
一、真人漫改的制作流程
接下来，我们以一张真人照片为例，完整演示整个制作过程。
第一步：选择合适的大模型
目标是生成二次元图片，大模型自然要优先选择二次元方向。这里我们推荐使用AWPainting。
模型获取方式：在各大主流AI模型社区搜索“AWPainting”即可下载。
第二步：编写提示词
提示词环节，我们借助WD1.4标签器插件反推图片信息。操作很简单：直接将原图输入标签器，它会自动生成一段描述性提示词。
从这个示例中，反推得到的提示词如下：
1girl, jewelry, solo, bracelet, hair ornament, hair flower, braid, flower, earrings, long hair, necklace, na vel, looking at viewer, realistic, breasts, strapless, skirt, outdoors, midriff, blurry, bare shoulders, brown hair, single braid, blurry background, tube top, medium breasts, parted lips, crop top, brown eyes, pink skirt, black hair
这里有一个关键动作：务必使用翻译软件逐条检查反推出的提示词，删除那些不符合二次元风格或影响画面美感的关键词。例如，realistic（逼真）显然需要去掉。如果反推结果中包含freckles（雀斑）、mole（痣）等影响人脸干净度的词，也应果断移除。
最终的正向提示词（Prompt）：
1girl, jewelry, solo, bracelet, hair ornament, hair flower, braid, flower, earrings, long hair, necklace, na vel, looking at viewer, breasts, strapless, skirt, outdoors, midriff, blurry, bare shoulders, brown hair, single braid, blurry background, tube top, medium breasts, parted lips, crop top, brown eyes, pink skirt, black hair
对应中文含义：女孩，珠宝，独奏，手镯，发饰，发花，辫子，花，耳环，长发，项链，肚脐，看着观众，乳房，无肩带，裙子，户外，腹部，模糊，裸露的肩膀，棕色头发，单根辫子，模糊的背景，吊带上衣，中等胸部，分开的嘴唇，露脐上衣，棕色眼睛，粉色裙子，黑发
反向提示词（Negative Prompt）：
ng_deepnegative_v1_75t,(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,(bad hands),((monochrome)),((grayscale)) watermark,moles,many fingers,(broken hands),nsfw,
相关参数设置：
- 采样器：DPM++ 2M Karras
- 采样迭代步数：30
- 图片宽高：512*768
- 提示词引导系数（CFG）：7
第三步：配置ControlNet
这套流程的核心在于同时启用3个ControlNet单元，分别控制画面的深度、线条和颜色，实现精准还原。
ControlNet单元1：Depth（深度）控制
该单元负责控制画面元素的远近距离关系，确保构图一致。
参数设置如下：
- 控制类型：Depth(深度)
- 预处理器：depth_zoe
- 模型：control_v11f1p_sd15_depth
- 控制权重：1
- 引导介入时机：0
- 引导终止时机：1
ControlNet单元2：Lineart（线稿）控制
该单元负责约束画面的整体线条结构。特别注意，这里需要适当降低控制权重。
参数设置如下：
- 控制类型：Lineart(线稿)
- 预处理器：lineart_realistic（专门用于识别真人照片的线条）
- 模型：control_v11p_sd15_lineart
- 控制权重：0.6（降低权重可避免真人五官与二次元风格不匹配的问题）
- 引导介入时机：0
- 引导终止时机：1
ControlNet单元3：Tile（分块）控制
该单元负责锁定画面的整体颜色一致性。
参数设置如下：
- 控制类型：Tile/Blur(分块/模糊)
- 预处理器：tile_colorfix（用于分块固定图片颜色）
- 模型：control_v11f1e_sd15_tile
- 控制权重：1
- 引导介入时机：0
- 引导终止时机：1
第四步：生成图片
所有设置完成后，点击【生成】按钮，查看最终效果。
原真人图片
生成的二次元图片
二、相关说明
（1）关于大模型，你可以根据个人喜好选择不同风格的二次元模型进行尝试，不限于本文推荐的这一款。
（2）这套流程的核心在于3个ControlNet模型的协同工作：
- Depth模型：把控画面深度和远近关系
- Lineart模型：约束整体线条结构
- Tile模型：锁定画面颜色
（3）这套方法在细节上仍有优化空间。例如示例中人物佩戴的耳环，生成的二次元效果在款式和颜色上与原图尚未完全一致，这也是未来可以继续打磨的方向。
好了，今天的分享就到这里。希望这篇内容能为你打开AI绘画商用化落地的一扇门。