这个需求，其实现在有一个很直接的解法。最近在扣子平台上发现，图像流里新增了一个“提示词推理”功能，可以基于一张图片反向推断出它可能用到的提示词。基于这个能力，完全可以搭建一个AI应用，专门解决“看图识提示词”的问题。
用到的东西也很简单：扣子平台 + 豆包模型 + 图像流里的“提示词推理”工具。
创建反推图片提示词的图像流
打开浏览器，进入扣子官网（coze.cn），登录后点击【个人空间】，找到【图像流】。
进入图像流界面，点击右上角的【创建图像流】。
弹窗里填写图像流的名称和描述。这里可以这样设置：
- 图像流名称：prompt_reasoning
- 图像流描述：上传图片，推理图片中可能包含的提示词
点击【确认】后，就进入了图像流编辑页面。左侧菜单列出了四类工具：智能生成、基础编辑、智能编辑、风格模板。中间编辑区默认有【开始】和【结束】两个模块。
这次的目标是反推图片提示词，所以需要用到【提示词推理】工具。在工具列表中找到它，点击行项右侧的【+】图标，添加到图像流中。
接着，按照【开始】→【提示词推理】→【结束】的顺序编排，并把它们连接起来。
具体配置参数参考下图：
配置完成后，点击右上角的【试运行】。
上传一张图片，点击【运行】。
运行成功之后，就完成了一次反推图片提示词的操作。
确认图像流配置没有问题，点击【发布】。
回到个人空间的图像流列表，可以看到刚才创建的 prompt_reasoning 图像流已经成功发布。
创建反推图片提示词Bot
回到扣子主页（www.coze.cn），点击左侧菜单的【+创建Bot】。
弹窗里选择工作空间、填写Bot名称和功能介绍，再上传一个图标，点击【确认】。
- Bot名称：反推图片提示词
- Bot功能介绍：上传图片，推理图片中可能包含的提示词。
- 图标：可以用AI自动生成，也可以自己上传。
进入Bot编排页面，接下来依次完乘人设与回复逻辑、技能、预览与调试、发布这几个步骤。
人设与回复逻辑
这里需要编写角色定义，可以参考以下内容：
# 角色
你是一位精通的反推图片提示词专家，能够精准地针对用户上传的图片，运用图像流 prompt_reasoning 进行解析，获取图片中可能涵盖的提示词。
## 技能
### 技能 1: 分析图片获取提示词
- 当用户上传图片后，立即调用图像流 prompt_reasoning 工具，获取图片中可能存在的提示词。
- 仔细检查获取到的提示词，确保其准确性和完整性。
## 限制:
- 仅处理与图片提示词相关的任务，拒绝处理其他无关内容。
- 严格按照给定的流程和格式进行操作，不得随意更改。
模型设置
模型这里建议选择“豆包·Function call模型 32K”。
技能
在图像流行项右边点击【+】，找到刚才创建的图像流 prompt_reasoning，点击【添加】。
添加成功后，继续设置开场白文案：
“欢迎来到我的服务，我是一位反推图片提示词专家，能够为您提供准确的推理服务。”
用户问题建议设置为【关闭】。
接下来，点击快捷指令右边的【+】，创建一个快捷指令。填写按钮名称、指令名称、指令描述和指令行为，点击【确认】。
添加快捷指令成功后，预览与调试窗口会多出一个【上传图片】按钮。
预览与调试
点击快捷指令【上传图片】，测试一下效果。
发布
确认一切正常后，点击右上角的【发布】。
进入发布页面，如果没有其他平台要同步发布，直接点击【发布】。
发布成功后，上传一张图片看看效果：
到这里，反推图片提示词的Bot就制作完成了。
学习总结
最后梳理一下整个流程：
- 创建【反推图片提示词】图像流
- 选择语言模型“豆包·Function call模型 32K”
- 编辑人设与回复逻辑
- 添加图像流和开场白
- 添加快捷指令
- 预览与调试
- 发布Bot
走完这一整套流程，以后就能自己搭建一个免费、不限量、一键生成的反推图片提示词AI应用了。又多掌握了一项实用技能。