人工智能技术与实体经济的深度融合，正处在从概念验证迈向规模化落地的关键转折阶段。然而，要让AI在企业级场景中真正跑通全链路，远不止部署几个模型那么简单。近日，在江苏南通举办的一场论坛上，来自汉得、亚马逊云科技和Oracle的专家们，围绕AI企业级落地的全链路实践，分享了大量值得深入研读的干货。以下是从现场提炼的核心要点，希望能为正在思考数字化转型的企业带来实质性启发。
这场由江苏省企业信息化协会主办，上海汉得信息技术股份有限公司、亚马逊云科技和甲骨文（中国）软件系统有限公司联合举办的论坛，主题直击当前企业最关心的问题：AI技术究竟如何落地？中小企业在场景匹配难、成本高、人才短缺等方面的痛点，是否存在成熟的解决方案？论坛通过分享前沿技术、创新应用案例以及全链路实战经验，力图为企业开辟一条从“制造”向“智造”跃迁的务实路径。
智创未来：AI Agent如何赋能企业数字化转型
亚马逊云科技资深解决方案架构师吴万涛，首先为现场嘉宾深入解读了AI Agent的概念与独特优势。他分析了AI Agent在当下迎来爆发式增长的深层原因——并非技术突然飞跃，而是大模型能力的日趋成熟，使得Agent得以从实验室走入真实业务场景。
通过几个典型应用场景，吴万涛直观展示了AI Agent如何凭借简单指令大幅提升企业效率。例如，在客服、流程自动化以及知识检索等环节，Agent能够像一位不知疲倦的初级员工一样快速响应并完成任务。他还阐述了企业如何借助生成式AI视频分析，打造智能设备的新模态，从而增强产品竞争力。关键要点在于：构建AI Agent需要充分的技术能力与平台支撑，而亚马逊云科技拥有从基础设施到行业落地的全栈服务优势，能够为企业提供端到端的支持。
数智基石：PaaS平台构建企业硬核竞争力
汉得数字化转型服务总经理何楠，则从另一个视角切入。他指出，当前国内企业面临需求增速放缓、产能过剩以及国际竞争加剧等多重挑战，数字化转型已不再是“可选项”，而是“必答题”。但现实是，经过多年建设，企业内部普遍存在大量碎片化的信息系统——业务与IT之间、IT与IT之间、IT与技术之间充斥着断点。每年新增的信息化投资不少，但如何确保这些投资精准对准业务目标、有效支撑战略并减少重复建设，已成为管理层反复思索的难题。
在此背景下，打造可持续进化的PaaS平台，成为企业未来发展的关键支撑。何楠系统阐述了提质增效的路径，解析了国内外数字化发展趋势，并重点分析了企业架构治理在数智化建设中的核心作用。他特别强调，统一底座与架构治理是避免“越建越乱”的根本手段。汉得H-ZERO企业级PaaS平台，正是帮助企业整合数据与应用、促进敏捷响应与生态协同的实用工具——这绝非理论空谈，而是经过大量企业验证的实战成果。
AI Agent赋能企业数字化转型：技术架构和应用场景解析
汉得AI创新中心经理王泽淳，带来了更贴近落地的分享。她明确指出，企业应用AI与个人使用AI存在本质差异。个人可以用AI写诗、绘画，但企业必须考虑五个核心问题：把握主动、沉淀资产、控制权限、优化成本、预留空间。要解决这些问题，AI中台是一个强有力的抓手。
汉得AI中台提供了多模型对接能力、内置智能对话应用以及可自配置的多分类智能知识问答应用，同时具备向量管理与应用、私有模型训练与应用等能力。它能帮助企业高效实现业务流程与AI能力的自定义融合，并通过智能助手与AI应用编排能力，让流程实现智能化交互与流转。王泽淳还分享了AI中台在生物研究、化工企业、房地产和光伏四个行业中的实践案例，直观展示了AI带来的实际效果与收益。
针对当前市场的紧迫性，她建议企业AI落地应采取务实主义策略，分三个阶段推进：试水探索、深化收益、构筑壁垒。这一建议非常实际——一步到位往往不现实，小步快跑、逐步积累才是正解。汉得作为企业数字化综合服务商，依托H-ZERO企业级PaaS平台、H-ONE融合数据平台和AI中台等成熟产品体系，结合长期实践总结的解决方案，正在帮助越来越多企业快速实现智能化升级。
智能平台：Oracle AI驱动企业价值提升
Oracle NetSuite行业技术总监孙洪祥，则从全球化视角勾勒了AI驱动的未来企业图景。他剖析了中国企业当前面临的困局：内卷加剧、国际竞争环境恶化、需求降速、产能过剩短期难以改善，价格战持续不断。但结构性机遇依然存在——高韧性企业能够穿越周期；绿色低碳的持续推进使企业转型从“供给侧控排”转向“需求侧高质量发展”；新技术商业化应用提速，但技术话语权也在集中化。
针对上述挑战，Oracle NetSuite提供了三方面的针对性解决方案：构建柔性全球化管理架构、打造敏捷高效的全球供应链管理能力、支持全球研发项目管理。孙洪祥还列举了Oracle AI在制造业的典型应用场景：
- 制造业数据驱动的跨职能决策：Oracle AI能帮助企业识别内外风险，分析供应与销售风险，生成订单处理建议，并自动发送邮件通知客户，评估订单影响并提供应对措施。
- 财务异常管理：应用于费用报销审核、收入成本匹配、现金管理、税务合规、往来账款及信用管理等场景，通过自然语言处理、图像识别、机器学习等技术自动审核、核对、分析，识别异常并生成预警和评分。
他强调，Oracle NetSuite AI数字化管理平台凭借精准、开放、安全三大特性，能够帮助中国出海企业快速构建智能化运营能力，实现数据中心一体化，推动企业级应用模型与生态融合，从而全面提升竞争力。
整场论坛下来可以感受到，AI企业级落地的全链路实践，已不再是空中楼阁。从AI Agent到PaaS平台，再到具体行业的应用案例，各路专家给出的路径越来越清晰。对于正在寻找转型方向的企业来说，这些经验与方案值得认真思索与借鉴。