2021年12月16日，一场聚焦5G机器视觉技术的行业赛事在扬州圆满落幕。由扬州市邗江区人民政府与中兴通讯共同主办的“泛在视觉，智远未来——2021中国·扬州5G机器视觉大赛”，历经初赛与复赛的严格筛选，最终有19支队伍在决赛现场展开激烈对决。深圳新视智科技术有限公司凭借其自主研发的“SmartInspect智能质量管理系统”项目荣获三等奖，并在颁奖典礼现场与扬州市邗江区人民政府、中兴通讯正式签署战略合作框架协议。

▲ 右三 ：新视智科代表

本次大赛的核心目标非常明确：面向全国征集5G+机器视觉的创新产品与解决方案，挖掘具有行业特色的应用场景，助力先进制造业的数字化转型与升级。借助中兴通讯的5G云网平台及机器视觉生态体系，与参赛创新团队实现优势互补，推动技术成果与产业需求的深度融合——这一思路在当前数字化转型浪潮中显得尤为务实且具有前瞻性。

SmartInspect智能质量管理系统，为工业质检场景打造精准高效的全面质量管理解决方案

新视智科参赛项目“SmartInspect智能质量管理系统”（简称SI），是一套完全自主研发的通用化、软硬一体化的工业机器视觉平台。该系统基于通用化底层操作系统，融合了分布式、嵌入式、大数据等底层架构，并叠加多维视觉、深度视觉等前沿技术，提供四大基础软件平台，能够针对不同质检场景快速实现定制化管理服务。

▲ SmartInspect智能质量管理系统总体架构

该系统的核心能力在于，通过机器视觉原理结合深度学习与数据分析技术，对玻璃、布匹、金属、隔膜、太阳能板等产品进行表面缺陷的在线或离线检测，并自动生成质量报告。模块化设计使其能够根据被检材料的宽度、生产速度及缺陷大小灵活配置，安装与维护均较为简便。

在创新性方面，SI严格遵循工业应用99.99%的可靠性法则，从“光、电、算、软、大数据、AIoT”多个维度进行融合创新，追求极致检出率。其底层算法完全自主研发，不依赖任何商用机器视觉软件，在成本控制、技术定制及自主可控方面具有显著优势。系统能够在高速运动状态下实现实时检测，检测精度与速度均达到国际先进水平。部署方式灵活多样——支持在线或离线模式，无论是卷材还是片材、高速环境还是高危场景、大幅宽还是微米级精度，均可通过多光源与多相机自由组合实现适配，应用场景覆盖范围远超国际同类方案。

在专业性方面，SI基于深度学习的图像处理技术，能够精准识别复杂背景下的缺陷并完成分类，大幅提升品质管控能力。独创的多光源频闪技术，一次成像即可获取全部缺陷信息，生成类似3D效果的图像，取代传统多工位设计，有效节省空间、降低系统复杂度。分布式部署架构解决了大幅宽高精度产品在多台计算机并行处理时的计算瓶颈，显著提升系统算力。基于大数据的缺陷分析技术，能够多维度描述缺陷特征，形成产品质量画像，为数字化管理提供坚实的数据基础。

在前瞻性方面，SI以深度学习模型和CNN网络架构为核心，结合视频图像、工业标定与样本数据预处理，通过视觉算法取样、建模、训练，实现高精度实时检测。其优势在于无需复杂特征建模，上线调试周期短；当出现新缺陷类型时，只需导入新样本重新训练，无需从头开始构建模型。AI模型的泛化能力极强，尤其适合纹理丰富的检测场景，对未知类型缺陷同样具备检出能力。随着数据量的持续积累，准确率可无限趋近100%。此外，SI支持5G网络方案，充分利用5G大带宽、低延迟的特性保障视觉数据传输；同时减少综合布线，有效降低实施与维护成本。

在商用性方面，SI已在光电、新能源、纺织等多个行业实现规模化落地。检测速度最高可达600m/min（卷材）、1pcs/s（片材，折合3600pcs/h），缺陷检测精度可达3μm，检出率高达99%，检测效率最高可达人工的40倍——这些数据均来源于实际客户反馈，具有较高的含金量。

目前，SmartInspect智能质量管理系统已在光电、新能源、纺织、3C电子等多个领域实现了批量落地应用：