ChatGPT和OpenAI的发布，像是一颗石子投入科技界的湖面，激起层层涟漪。从去年底开始，这个话题在国内就没凉下来过。大家都在问同一个问题：为什么中国没有出现ChatGPT？而就在这个问题被反复讨论的这半年里，已经有大约30家国内科技大厂、创业公司和研究机构，陆续宣布推出了自己的大模型。

于是，一个新的焦点出现了：中国的大模型，离OpenAI到底有多远？有人乐观地说两三个月就能追上，也有人理性地预估需要两三年，各种声音在网络上此起彼伏。最近，第一财经跟不同领域的从业者交流后发现，虽然市面上不乏乐观情绪，但真正身处一线的研究者们，态度普遍要谨慎得多。

复旦大学的MOSS系统负责人邱锡鹏直言：“不只是国内的大模型，连谷歌跟OpenAI的GPT-4之间都还有差距。要说这差距几个月就能抹平，我不太认同。”

NetSDK创始人张震则从另一个角度给出了判断：“算力并不是追不上OpenAI的根本问题，租用全球云计算公司的‘垃圾时间’就能解决。真正的核心挑战在于算法和数据能否真正产生智能。业界普遍认为一年内可以追上GPT-3.5，但我认为，如果核心的算法设计师没被挖过来，这个目标很难实现。”

上海国创中心理事长、领中资本管理合伙人黄岩也认为，短期内靠资本追赶并不现实。这个领域需要巨额投入，而目前国内企业投到大模型上的资金，和OpenAI相比完全不在一个量级。这是一个高投入、高风险、高收益的赛道，国内的资金大多还在持币观望。

尽管如此，邱锡鹏还是表达了一个值得玩味的观点：“很多人好奇为什么ChatGPT不是在中国做出来的。其实，思考这个问题本身就是很大的进步。十年前我们根本不会去想这件事。现在能问出这个问题，说明我们已经在追了，这本身就是一种进步。”