先说几个基本判断。MasterGo AI 本质上并不支持“运行时交互编程”，更无法在画布中直接编写 JavaScript 或运行动态效果。它的定位非常明确——高保真 UI 设计生成与规范协同工具，而非前端开发环境。因此，所谓的“Landing Page 交互设计”在 MasterGo AI 的语境下，指的是视觉层的交互示意、可交付的交互说明文档，以及后续导出带有基础交互的代码。一句话总结：它是分层落地，并非一步到位。
明确交互设计的三类实现层级
MasterGo AI 支持的是分层交付，具体体现在以下三个层面：
- 视觉交互示意：通过状态组件（如按钮的 Hover/Pressed、Tab 切换前后、弹窗展开等）来表达交互意图。AI 能根据提示词生成多状态图层，但你需要手动切换或标注才能展示完整交互流程。
- 交互说明文档：利用 Chat 模式让 AI 输出交互逻辑描述。例如：“点击‘免费试用’按钮后，弹出表单模态框，聚焦邮箱输入框，提交失败时显示红色提示”。这部分相当于给开发人员看的交互说明书。
- 代码级交互还原：生成 Vue/React 代码时，AI 已经预置了常见交互结构（如 Ant Design 的 Modal、Tabs、Form），这些可以直接运行的基础交互无需手动编写事件绑定。
配置步骤：从需求到可交互交付
以生成一个带“订阅表单+滚动锚点导航”的 Landing Page 为例，具体操作流程如下：
- 第一步：输入包含交互意图的描述
不要只写“首页有导航栏和邮箱输入框”。建议这样描述：
“生成科技感 Landing Page：顶部固定导航栏包含 4 个锚点链接（首页/功能/客户/联系），点击后平滑滚动；主标题区下方嵌入订阅表单，包含邮箱输入框和‘立即订阅’按钮；按钮悬停时变色，点击后显示‘已提交’Toast 提示；页面底部有页脚版权信息。” - 第二步：启用多状态生成（这是关键步骤）
AI 生成结果插入画布后，选中按钮 → 点击右上角「+ 状态」→ 添加 Hover / Pressed / Disabled 状态图层；
对于 Tab 或导航菜单，复制图层并手动标注「当前激活项」样式。AI 不会自动识别逻辑状态，但能帮你批量生成不同状态下的视觉稿。 - 第三步：用 Chat 模式补全交互规则
切换到 Chat 模式，上传当前画布截图，并提问：
“请根据此 Landing Page 设计稿，输出完整交互说明文档，包括：1）导航栏锚点跳转行为与动效要求；2）订阅表单的校验规则（邮箱格式、必填）、成功/失败反馈方式；3）Toast 提示的出现位置、持续时长、关闭方式。”
AI 会返回结构化文本，你可以直接粘贴到协作备注中，或者交付给前端开发人员。 - 第四步：导出带交互能力的代码
右键画布 →「导出代码」→ 选择框架（如 React + Ant Design）→ 勾选「包含交互组件」；
生成的代码中，Button自带loading和onClick占位，Modal和Message已引入，只需补充少量业务逻辑即可运行。
哪些交互它做不了？提前规避预期偏差
以下这些交互必须由开发人员介入，MasterGo AI 无法处理：
- 表单真正的 API 请求与后端联调（AI 仅模拟 Toast，不会发送真实请求）
- 复杂状态管理（例如用户登录状态影响导航栏文案）
- 自定义动画曲线（如贝塞尔缓动滚动，仅支持浏览器默认 smooth）
- 响应式断点下的交互逻辑变化（例如移动端汉堡菜单的展开逻辑，AI 能生成视觉稿，但 JS 控制需手动编写）
真正高效的 Landing Page 交互工作流，是将 MasterGo AI 视为交互视觉原型机 + 交互说明书生成器 + 代码脚手架，而不是替代开发人员。配置的重点不在于“开启某个开关”，而在于用精准的语言描述行为、分状态构建图层、借助 Chat 补全逻辑、通过导出代码减少重复劳动。这才是明智的做法。