问题究竟出在哪里？说白了，那些空洞的形容词——比如“感”“风”“系”——就是AI的视觉盲区。它们没有具体的锚点，AI只能依据训练数据里的模板进行拼凑，产出的作品自然缺乏辨识度。想要提升细节真实感，关键只需三步：删除三类无效词，用具体物象替换形容词，再加一条真实的物理限制条件。

删除三类无效修饰词

打开Figma AI面板，对照提示词输入框，逐字删除以下三类词：

• 所有以“感”字结尾的抽象词：高级感、氛围感、松弛感、故事感；
• 所有以“风”字结尾的标签化词：北欧风、日杂风、侘寂风、ins风；
• 所有以“系”字结尾的泛称：小资系、轻奢系、文艺系。

这些词没有视觉锚点，AI只能按照训练数据中的模板拼凑。删除之后，提示词的长度通常能减少40%以上，但图像的辨识度反而会直线上升——干净利落的文字，AI更容易理解你到底想要什么。

用具体物象替代形容词

这是最关键的一步。与其写“温暖复古”，不如具体到“1980年代二手咖啡机+手写价目表+磨豆机金属旋钮反光”。与其写“高级简约”，不如说“未上漆的松木托盘边缘有咖啡渍渗透痕迹+三颗浅烘豆散落在托盘左下角”。与其写“自然柔和”，不如精细到“晨光从老式玻璃窗斜射进来，在吧台木纹上投出3.2cm宽的光带”。

注意：光带宽度必须写具体的数字。AI对精确数值比对“柔和”“隐约”等模糊描述响应更稳定——误差小于0.5cm时，光影结构会明显不同。

锁定一个真实限制条件

第一步：在提示词末尾强制加一句物理约束。例如：

• “所有文字必须手写体，且只出现‘豆’‘焙’‘萃’三个汉字”；
• “画面中不能出现完整人脸，仅允许露出左手手腕及戴银镯子的手部”；
• “咖啡杯必须是哑光粗陶材质，杯沿有两处直径1.5mm的釉面剥落”。

第二步：生成后若AI仍然违规（比如冒出第四个字、出现整张脸），不要修改提示词重新尝试。直接删除该图层→右键选择“用AI重绘此区域”→粘贴原提示词，但把限制条件中的数字加1（如“1.5mm”改为“1.6mm”）。有趣的是，Figma AI对微调数值比对逻辑修正更敏感。

第三步：连续两次失败后，换一个限制条件类型。如果之前用材质限制，这次改用构图限制：“画面底部30%必须是未擦净的深褐色咖啡渍拖痕”。改一个维度，AI通常就能正确理解。