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X发布Neo机器人机械手25自由度触觉可水洗

类型:热点整理2026-07-13
AI机器人公司1X发布Neo人形机器人机械手,具备25个自由度、仿生肌腱驱动和触觉传感器,支持力透明反馈与IP68级水洗,可完成举重及精细操作,硬件能力领先软件,定位家庭服务机器人。

7月12日消息,AI机器人公司1X近期发布了一段视频,展示其最新人形机器人Neo的机械手——动作速度极快,控制精度令人惊叹,甚至让人怀疑是否开启了特效。这双手,堪称当前机器人领域中最接近人类手部能力的杰作之一。

1X发布Neo机器人机械手:25个自由度,有触觉,可水洗

Neo机械手最引人注目的参数是拥有25个自由度,全部采用主动驱动,并搭载仿生肌腱驱动结构。1X表示,这一设计使手部的灵巧性、力量与可靠性已逼近人类水平。但这仅仅是冰山一角。

这双手还具备可反向驱动特性,手指内置触觉传感器。它既能轻松举起约20磅的壶铃,也能完成摘葡萄、安装灯泡、从地板上拾起螺丝等极其精细的动作。关键在于,它能够“感知”自己正在操作什么。

大多数机器人“没有触觉”,Neo与众不同

目前,绝大多数机器人的机械手本质上都是“只写不读”的。你下达指令,它便执行到指定位置,但整个过程缺乏触觉反馈——它不知道自己捏到了什么,也不清楚接触的物体是硬是软。

问题出在传统机器人普遍采用的高减速比齿轮机构上,例如100:1、200:1这类设计。虽然扭矩得到了提升,但几乎所有接触力反馈都被齿轮“吞噬”了,电机根本感受不到外界的力量。结果就是,机械手如同戴了厚手套,完全失去知觉。

Neo选择了另一条路径。它采用仿生肌腱驱动结构,减速比仅为5:1到15:1。这样一来,每个关节不仅是执行动作的电机,同时也充当力传感器。当你按压它的手指,它会自然让位,还能精确测量你施加的力度。1X将这种能力称为“力透明”——力量可以顺畅传递出去,外界的力量也能实时反馈回来。

可以这样理解:人类学习操作一个陌生物体,靠的正是这种能力。我们会去触摸、按压、旋转、摇晃,相当于用手指不断提问:“它有多硬?多重?表面质感如何?”而答案,也通过同一双手反馈回来。如今,Neo正在获得类似的能力。

不只是机械手,还有“会感知”的皮肤

Neo的机械手并非普通机器人那种硬邦邦的金属爪。它的手指外层覆盖了一层能“工作”的皮肤——指尖集成了高分辨率触觉传感器,可实时检测压力大小、接触位置,甚至剪切力(即物体即将滑脱时产生的横向受力)。

1X发布Neo机器人机械手:25个自由度,有触觉,可水洗

当抓握的物体开始滑动时,Neo理论上能第一时间“感知”到,然后立即调整握力,就像人类一样。更厉害的是,这双手还具备目前行业里独一无二的特性——可以直接水洗。没错,Neo可以自己洗手。它的机械手达到IP68防护等级,与大多数智能手机一样,直接浸入水中也不会损坏。

想象一下:你让Neo煎鸡蛋,或者切西红柿、胡萝卜准备晚餐,它干完活后能自己把手洗干净。又比如,它帮孩子做花生酱三明治,不小心沾到手指上,它能自己洗掉,而不会把花生酱蹭得到处都是。目前,还没有其他机器人能做到这一点。

在耐用性方面,这双手也经得起考验。1X表示,机械手已完成数百万次测试循环,其中手腕关节在负载条件下累计完成了超过200万次运动测试。

为什么机械手如此重要?

1X在发布中提出了一个很直白的观点:机器人双腿负责移动,身体负责电池和计算,而真正干活的,永远是双手。折叠衣服、整理衣物、吸尘、做饭——无论什么家务,最终都离不开这双手。从某种意义上说,整个机器人的身体不过是“将双手送到需要工作的地方”的载体。

值得注意的一点是,Neo的硬件能力目前甚至领先于软件。1X透露,Neo上市时搭载的硬件,比现阶段AI能够充分利用的能力还要强。也就是说,现在是硬件领先软件。随着未来通过OTA持续升级AI,Neo会越来越聪明,逐步解锁更多硬件潜力。

优秀的机械手是打造卓越人形机器人的关键,整个行业都在激烈竞争。Genesis AI近期发布了旗下人形机器人Eno的机械手,表现同样令人印象深刻;专门研发机械手、不制造整机的Kyber Labs,也推出了性能出色的产品。加拿大温哥华的人形机器人公司Sanctuary AI创始人Geordie Rose曾说过一句话:“机器人一半的复杂性,都集中在双手。”

1X发布Neo机器人机械手:25个自由度,有触觉,可水洗

电机、齿轮、肌腱……各种精密结构密密麻麻挤在双手里。优秀的机械手不仅要力量充足,还要灵活、耐用、可清洗,最好能无限接近人类手部的能力。这或许仍然是未来十年都难以完全实现的目标。但看到1X发布的这双机械手之后,我们距离这个目标,可能比预想的要近得多。

目前,Neo的主要定位仍然是家庭服务机器人。而见识了这双机械手之后,“机器人帮你做家务”这件事,已经不再像遥不可及的幻想,而更像一个即将成真的未来。

来源:https://tech.ifeng.com/c/8uhUvnh2iOD

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