2025年中国智能经济核心产业营收规模已达4.77万亿元，预计到2035年将激增至29.6万亿元，其在数字产业中的占比也将从13.7%攀升至47.7%。这些数据充分表明，智能经济赛道前景广阔，增长潜力巨大，值得深入布局。

智能经济，通俗而言，是指以人工智能技术的规模化应用为核心驱动力，以算力、网络和数据为基础设施。通过数据的高效流动与算法的持续迭代，实现资源的最优配置、生产方式的深刻变革，进而推动经济形态的整体转型。其中关键变化在于：智能平台借助算法推荐、预测分析和自主决策，将人机关系从传统的“我用工具”升级为“我与工具协作”。人与机器在生产、服务全链条中形成互补，生产环节逐步迈向高度自动化与智能化。此外，大模型、大数据、物联网等技术正打破行业壁垒，促进跨界融合，催生全新产业、模式与业态，带动整个产业链的价值提升。

中国发展智能经济具备实实在在的竞争力。作为数字经济大国，中国拥有海量数据资源与全球领先的算力基础设施，核心要素支撑坚实。加上全球最完整的工业体系与不断完善的智能产业生态，从核心技术研发到终端应用已形成全产业链布局，协同创新效应显著。另一个天然优势是全球最大的消费市场与最丰富的应用场景，这使技术研发、场景应用与技术迭代能够形成良性循环，为智能经济的规模化发展提供了绝佳土壤。

推动智能经济高质量发展，首先需要攻克核心技术“卡脖子”难题。当前，我国在高端算力芯片、前沿算法等关键环节对国外依赖度较高，底层技术自主化仍是突出短板。下一步，应重点围绕大模型、具身智能、AI芯片等核心技术寻求突破。支持具有国际竞争力的龙头企业牵头组建创新联合体，推动产学研深度融合，加速基础科研平台智能化升级，促进人工智能与量子科技、区块链等前沿领域协同创新，最终构建具有自主知识产权的核心技术体系。

其次，必须将人工智能与实体经济深度融合。提升经济活动各环节的智能化水平，是智能经济发展的微观基础。具体而言，应深入实施“人工智能+”产业发展行动，加快智能技术在工业设计、生产、服务等全环节的落地应用，赋能全要素升级。同时，推动人工智能融入教育、医疗、养老等领域，拓展智能服务消费新场景、新业态，打造高品质的智能生活，以高质量供给引领和创造新需求。

最后，市场机制设计必须同步跟进。智能经济发展速度极快，需要构建一套敏捷高效的治理体系，真正激活市场内生动力。例如，深化数据要素市场化改革，完善数据定价与流通交易规则，充分释放“数据+算力+算法”协同配置的价值。同时，破除智能经济领域的市场准入壁垒，防范算法歧视、数据滥用等不正当竞争行为，保障中小企业公平参与市场竞争。此外，完善智能技术创新成果转化激励政策，鼓励企业加大研发投入，建立低效产能退出机制，引导资源向优质企业和核心领域集中。这才是智能经济健康发展的长久之道。