火龙果写作工具要生成合规的学术海报文本，关键在于输入完整的论文摘要。标题应遵循“动词+对象+效果”结构，且字数严格控制在24个字符以内。核心发现部分，建议按照“问题→突破→证据”的逻辑顺序重组，同时删除所有人称代词。结论区域则只需保留已验证的硬性产出和直接的应用价值即可。

先说一个实际困境：你需要在三天内完成学术会议的海报展示，却被文字内容的组织卡住——标题不够吸引人，研究亮点深埋其中，结论段落像是论文摘要的简单堆砌。火龙果写作并非万能模板机，它需要你提供明确的指令，才能输出符合学术海报传播逻辑的文本。

先锁定核心信息骨架

操作其实很直观：打开火龙果写作网页版，点击「学术写作」，再选择「学术海报」模板，然后在左侧输入框里粘贴你的论文摘要——注意，摘要必须包含研究目的、方法、关键数据、结论。

这一步不能省略摘要原文。火龙果需要依靠原始信息来提取关键词和逻辑链，【如果只输入零散要点，系统可能会虚构因果关系，导致方法与结论脱节】。

点击「生成初稿」后，右侧会显示三栏结构：标题区、核心发现区、结论建议区。

重构标题与副标题

方法一：采用“动词+对象+效果”结构重写主标题
将「基于深度学习的水稻病害识别研究」改为「精准识别稻瘟病：YOLOv5模型将漏检率降至1.2%」。

方法二：添加对比锚点以强化说服力
在副标题中插入参照系，例如「较传统SVM方法提速3.7倍，单图推理耗时仅0.8秒」。

这里有一个关键点：标题字符数必须严格控制在24字以内。火龙果后台会自动压缩超长标题，但可能会删减关键术语——比如把「卷积神经网络」缩成「CNN」，这可能导致评审专家质疑技术深度。

提炼核心发现区块

第一步：从初稿中复制所有带有具体数值的句子，单独放在一个文本框里。

第二步：按照「问题→突破→证据」的顺序重组语句。
错误示范：“准确率92.4%，使用ResNet-50，采集2176张叶片图像”。
正确操作：“针对田间光照多变导致识别失真的问题，本研究改进ResNet-50注意力模块→在2176张实拍叶片图像测试集上→将阴影区域识别准确率从76.3%提升至92.4%”。

第三步：删除所有“本文”“我们”等主语。学术海报默认主体是研究本身，出现人称代词会削弱客观性。

这一步操作起来很简单，直接把重组后的三句话粘贴回火龙果对应的区块即可。

结论区做减法

在火龙果结论栏里，删除所有“未来将”“下一步计划”之类的表述。学术海报的结论必须是已经验证的结果，而非研究展望。

保留且只保留两句话：第一句陈述最硬核的产出（例如“建立首个覆盖华南六省的稻瘟病图像基准库”），第二句说明该产出带来的直接应用价值（例如“已接入广东省农技推广中心AI诊断平台试运行”）。

火龙果默认生成的结论通常包含3到4句，【第3句之后的内容90%属于冗余，必须手动清除】。