精准锁定目标人群的基础提示词编写方法

首先，在正向提示词中，于提示词的开头或核心位置使用英文短语直接刻画目标人群，例如“Chinese elderly couple sitting at wooden table”或者“Chinese elderly couple in hanfu, gentle expressions, relaxed postures, sipping tea”。这样AI才能精准锁定人物的年龄、衣着、神态及行为逻辑。应避免使用“people”或“customers”等泛称，这类词汇会导致模型随机生成青少年、外国人甚至卡通形象。关键在于采用【具体身份+可识别特征的组合短语】，比如“middle-aged tea connoisseurs with round glasses and ink-wash style robes”，这比“tea lovers”效果显著提升十倍。

依据人群类型定制空间细节

其次，根据人群类型匹配相应的空间细节。方法一：针对银发族群体，在环境描述中融入适老化设计元素，如low-height bamboo stools, non-slip stone floor, large-character menu board, soft ambient lighting。这些元素并非单纯装饰，而是将人群行为需求通过视觉语言呈现。方法二：针对Z世代，可加入“vintage laptop on table, matcha latte with cloud-shaped foam, retro cassette tape beside teacup”。物品即身份标识，AI通过物品推断人群特征。这里有个关键点：切忌单独使用“Z世代”或“老年人”这类标签，Leonardo AI无法理解中文社会学词汇，仅对具体可绘制的视觉锚点作出响应。

使用负面提示词排除干扰人群

最后，通过负面提示词来排除干扰人群。第一步，打开高级设置（Advanced Settings），找到负面提示词输入框。第二步，输入与目标人群相冲突的视觉元素，例如若目标为亲子家庭，则填入crowd, business suit, nightclub lighting, graffiti wall。这能有效抑制AI默认倾向于生成都市上班族或夜生活场景。第三步，补充通用干扰项：deformed hands, extra limbs, text on image, watermark，确保主体清晰度不被杂项元素干扰。若遗漏此步骤，生成的图像中很可能意外出现西装男性，出现在青砖茶席旁，破坏画面整体叙事连贯性。