当前行业趋势显示，人形机器人正经历从“实验室原型”向“工厂生产力工具”的关键转型。在这一进程中，乐聚机器人的产业化实践与成果，成为观察这一趋势的重要样本。

乐聚机器人已先后亮相亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际舞台。凭借高稳定性、高一致性与高可靠性的运行表现，其技术实力与产品成熟度赢得了社会各界的广泛认可。

从展厅展示到家庭服务场景，人形机器人的应用边界正不断拓展，吸引着越来越多关注目光与资本投入。在这个极具潜力的新兴赛道，

乐聚机器人凭借在具身智能领域的技术突破、产品创新与商业化落地三大核心优势，已脱颖而出，成为人形机器人产业化的重要领跑者。

在技术层面，乐聚团队聚焦核心难题攻关，多项成果位居行业前列。例如，其率先提出的全身动量控制算法，相关理论成果已发表于国际顶级期刊。商业化成果同样表现突出，整机交付量持续攀升，预计今年将实现千台级交付规模。

技术突破与产业化落地的协同策略

在工业应用领域，乐聚重点攻坚，其生产的全尺寸人形机器人已交付至一汽红旗、海晨股份等企业，成功应用于柔性制造、狭窄多变空间等复杂场景，完成精细、泛化操作。为确保具身智能设备与现有工业系统安全高效协同，团队通过“硬件-控制-感知”三层技术迭代开发，持续提升机器人整体运行稳定性。

乐聚对人形机器人的商业化路径规划清晰：从科研与展厅讲解场景切入，逐步拓展至工业制造场景，最终迈向通用服务领域，致力于让人形机器人真正服务于千行百业、千家万户。

贵司在AI产业链中处于哪些关键环节？当前市场格局如何？在技术或产品方面具备哪些差异化优势？

当前，国内人形机器人市场呈现“百家争鸣”的竞争态势。乐聚作为产业化的先行者，在具身智能的技术突破、产品创新与商业化落地三大维度具备显著优势。

商业化进展方面，今年1月，公司已顺利完成第100台全尺寸人形机器人的交付，成为全球范围内公布交付数量最多、覆盖场景最广的人形机器人企业。目前交付量已实现翻倍增长，预计全年将达成千台级交付目标。

如何实现工业场景机器人的“丝滑”作业？

当前具身智能热度持续攀升，贵公司在工业领域对具身智能的应用有哪些创新实践？例如，在工业机器人的自主协作、复杂任务执行等方面实现了哪些技术突破？如何让机器人的操作交互达到如同舞蹈般的流畅顺滑？

自去年10月乐聚中标国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目后，其“夸父”系列机器人已在一汽红旗工厂实现高稳定性的多机、长时间连续作业。

从技术角度看，机器人任务执行稳定性紧密依赖场景状态、机器人自身状态及任务本身的特征。要实现真实的工业级应用，必须系统采集并分析这些多维数据。当前行业普遍从简单应用入手，通过“相似场景”的泛化能力建立基础，并在模拟训练场中进行大规模仿真训练。只有当机器人在预设标准范围内表现出足够稳定性后，才能胜任更复杂的任务，真正融入生产与生活环节。

如何确保具身智能设备在工业等复杂环境中与现有系统实现安全、高效的协同工作？在系统兼容性与人机交互优化方面，采取了哪些具体措施？

工业场景对机器人的一致性和稳定性提出了极高要求。以一汽红旗工厂为例，我们团队通过持续的“硬件-控制-感知”技术迭代，已将机器人运行稳定性提升至90%。硬件层面，对“夸父”机器人的手臂、腿部结构及电机等核心部件进行全面升级，打造更适配工厂作业环境的强悍“身体”；运动控制方面，采用基于融合运控系统的分层决策规划方案，相当于为机器人植入了一颗“聪明大脑”；感知方面，与北京通研院联合引入了“工业环境语义感知与主动视觉技术”，有效提升了低纹理堆叠物体的识别能力，精准解决了工厂抓取、搬运任务中的核心痛点。

医疗机器人与AI陪护，是伪命题吗？

医疗机器人及AI陪护等方向，究竟是否是伪命题？您认为，具身智能的最佳商业化应用场景在哪里？

当前阶段，我们瞄准的是通用服务领域，因为只有该场景的全面爆发，才能带动整个产业生态的成熟。我们也正在与中国移动、海信等企业合作，探索家庭场景的落地应用。不过，这一目标的实现仍需更长时间，预计在三到五年左右。归根结底，我们的愿景是让人形机器人走进千行百业，服务千家万户。

如何看待资本热潮下的市场机遇？

融中财经：当前资本市场对人形机器人赛道热情高涨，贵公司在融资时对资本方有哪些考量？最新融资计划是什么？募集资金将重点投向哪些关键领域以推动项目发展？

乐聚机器人：市场的狂热是行业发展的必经阶段，这既是对技术价值的认可，也反映了对未来市场空间的信心。人形机器人技术复杂、产业链条长，确实需要大量资金与时间投入。但相对于单纯的资金支持，我们更期待获得应用场景的开放机会。开放场景越早，技术成熟速度越快，人形机器人行业也将更早迎来真正的爆发期。

具身智能的“T型时刻”是否已经到来？

具身智能是否会迎来类似软件行业的“T型时刻”？

具身智能与纯软件型智能的本质区别在于对硬件的深度依赖。T作为一款软件产品，一旦模式成熟便可以迅速推广。而机器人则受限于硬件发展的固有节奏，从实验室原型到产业化通常需要三到五年的周期，同时依赖软硬件系统的协同演进。此前有数据显示，工业机器人虽然市场规模庞大，但其对GDP的贡献率不足2%，核心原因在于其功能的专用性。

而具身智能与人形机器人的出现，凭借其通用性优势，有望推动机器人在更多应用场景中实现落地。在这一产业化过程中，技术成熟度不断提升，智能化程度逐步增强，将逐步渗透到各类细分场景。当然，这一进程不会一蹴而就，而是会从相对简单或垂直的场景切入，逐渐向更复杂的领域深入拓展。