在2024年世界人工智能大会的产业发展主论坛上，百度创始人李彦宏提出了一项值得深入思考的观点：在人工智能时代，与其执着于追求日活跃用户数（DAU）能否突破10亿的“超级应用”，不如专注于打造那些真正“超级能干”的应用。简而言之，不要再用移动互联网时代的旧标准来衡量AI的新生态，避免陷入“超级应用陷阱”，否则反而会错失真正的发展机遇。

那么，在他眼中最值得投入的AI应用方向是什么？答案是智能体。李彦宏明确指出，智能体是当前开发AI应用最为简单、也最具前景的路径。紧接着，他谈到了开源与闭源模型这一经典议题——开源大模型在学术研究和教学场景中确实有其价值，但如果要应用于商业领域进行竞争，闭源模型在效率和成本控制方面的优势便凸显出来。原因不难理解：开源模型要达成与闭源模型相同的效果，通常需要更大的参数规模，从而导致推理成本更高、响应速度更慢；此外，使用开源模型意味着难以共享算力资源，也无法持续从基础模型的迭代升级中获益。

他还举了一个实实在在的例子：百度在小说创作场景中从开源模型切换至闭源模型后，生成内容的可用率和优质率均实现了显著提升。归根结底，大模型的核心价值不在于模型本身的技术参数有多亮眼，而在于落地到具体应用后能解决多少实际业务问题。

谈到AI应用的实际价值，李彦宏以快递行业为例进行了说明——大模型在处理订单流程背后所带来的效率提升，已不再是锦上添花，而是实实在在的降本增效。此外，他提到百度的文心快码在代码生成领域正逐步渗透，目前百度内部已有约30%的代码由AI生成。这一比例在行业内已具备相当的代表性。

一个值得关注的预测是：随着基础模型能力的持续增强，开发智能体的门槛将越来越低，未来可能出现数百万级别的智能体，最终形成一个庞大的生态系统。他特别提到了百度的高考智能体，这个案例已经让不少人认识到智能体在真实场景中的巨大潜力。

至于那个老生常谈的问题——AI是否会取代人类的工作？李彦宏的观点非常明确：现阶段AI更多是辅助工具，而非替代者。实际上，AI技术的发展已经催生了许多新岗位，例如数据标注师、提示词工程师等。他的总结十分干脆：AI永远只是工具，其使命是满足人类需求、增强人类能力，让生活变得更加美好。这一点，值得反复品味。