AI评估模型正在成为生成式AI应用开发中不可或缺的核心组件——它们用于测试、验证，最终让模型变得更为可靠。简单来说，就是帮助你在上线前准确捕捉那些隐藏的错误。

什么是Atla？

Atla提供了一套先进的AI评估模型，专门用于评估生成式AI的表现，发现并修正其中的错误，从而构建更可靠的生成式AI应用。它本质上是一个“LLM-as-a-Judge”（大语言模型作为裁判）工具，能够帮助你测试和评估不同提示词与模型版本的效果。核心产品Selene模型可以对AI应用的输出做出精准判断——通过准确的LLM评估来执行分析。此外，Atla还提供了针对速度与行业领先准确性进行优化的解决方案，可根据具体用例灵活定制，输出精确的评分和可操作的改进建议。

如何使用 Atla？

使用方式非常直接：通过Atla的Selene评估API来评估输出、测试提示词和模型。将这个API集成到你现有的工作流中，它便能生成准确的评估分数和可操作的改进建议。如果你希望更灵活地自定义评估标准，还可以使用评估助手（测试版）进行个性化设置。

Atla 的核心功能

- LLM-as-a-Judge（大模型裁判）功能，用于评估AI模型性能 - Selene模型，提供精准可靠的AI评估能力 - 评估助手，支持自定义评估标准与指标 - API访问接口，便于无缝集成到现有工作流中 - 可操作的批评建议与准确的评分输出