Stability AI 近期掀起了一场轩然大波——围绕 Stable Diffusion 3 的许可证争议持续发酵，该公司终于在上周五做出让步，对条款进行了适度放宽。然而，这是否意味着问题彻底解决？恐怕远未如此。

事件的起因可以追溯到上个月。当时，Stability AI 推出了一份限制性极强的许可协议，随即引发了社区的强烈反弹。用户的反对声浪有多大？就连 AI 社区的核心平台 CivitAI 也直接宣布封杀所有与 SD3 相关的内容——这绝非小事。眼看局势难以控制，Stability AI 于上周五紧急发布了修订后的社区许可证，试图平息这场风波。

官方声明中措辞颇为诚恳：“我们承认，最新发布的 SD3 Medium 未能达到社区的高期望。你们的反馈我们已经听取，并做出了改进，希望继续支持开源社区。” 那么，新条款究竟做了哪些调整？

简而言之，Stability AI 现在允许免费使用 SD3 进行科研、非商业场景以及有限的商业用途。对于年营收低于 100 万美元的个人和小型企业，模型可以免费商用。一旦超过这一门槛，则需购买企业许可证。这个门槛并不算高，但对独立创作者和小团队而言，无疑是一个利好消息。

更关键的是，Stability AI 确认用户可以对 SD3 进行自定义微调，即在基础模型上改进并衍生出属于自己的版本。但这里有一项重要限制：你不能使用 SD3 生成的图像作为训练数据来开发新的基础模型。换句话说，用 SD3 的生成结果去训练一个竞品模型，这条路已被彻底封堵。这一条款，既是保护自身利益，也是防止开源生态被滥用。

关于所有权问题，新许可证写得非常明确：“你是你创建的衍生作品的所有者，但 Stability AI 拥有 Stability AI 材料以及 Stability AI 或为其创建的任何衍生作品的所有权。” 通俗地讲：在遵守限制的前提下，你可以进行微调并盈利，但原始模型及其官方衍生作品的版权依然归 Stability AI 所有。

听起来似乎合情合理？但社区的反应依然褒贬不一。Invoke AI 的 CEO Kent Keirsey 公开表达了质疑，他认为修订后的条款并未真正解决核心问题，甚至可能引入了新的复杂性。换言之，表面上是让步，但实质上的控制逻辑并未改变。

那么，这份新许可证究竟是诚意之举，还是换汤不换药？不同立场的人，心中自有评判。