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双目视觉技术原理与典型应用场景

类型:热点整理2026-07-12
双目视觉通过两个相机模拟人眼获取深度与三维信息。核心术语包括视差、基线、焦距、相机标定、立体校正、三角化、立体匹配、深度图及点云。流程为标定、校正、匹配、生成视差图,进而得到深度图或点云。

双目视觉核心术语详解

双目视觉技术(binocular vision)借助两台相机模拟人眼工作模式,从不同视角同步拍摄同一场景,从而提取深度、距离以及三维结构信息。掌握以下关键术语,是深入理解双目视觉原理及其实际应用的基础。

1. 视差(Disparity)与视差图(Disparity Map)

视差指同一物体在左右两幅图像中投影点之间的水平像素差异。物体距离相机越近,视差值越大;距离越远,视差值越小,因此视差与深度呈反比关系。视差图是一张二维图像,存储了立体校正后单视图上每个像素的视差数值,各像素值反映对应点的视差大小。

来源:https://m.elecfans.com/article/2114321.html

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