随着人工智能的崛起，云计算巨头们对数据中心的投入与重视程度，已经达到了前所未有的高度。尤其是在大语言模型爆发的当下，想要完成动辄上千亿参数、对算力要求极其苛刻的AI训练，几乎只有英伟达的GPU芯片能够胜任。 然而，供需严重不平衡。英伟达的GPU供应持续紧张，甚至直接拖慢了ChatGPT的发展节奏——OpenAI的CEO山姆·奥尔特曼就曾不止一次公开抱怨芯片短缺。对黄仁勋来说，这种局面当然是喜闻乐见的。2023年，AI需求直接把英伟达市值推上了万亿美元的高峰。 但挑战者从来不会缺席。一些人正在尝试打破英伟达在人工智能领域的垄断地位。 AMD在旧金山发布会上正式推出了新一代AI芯片、数据中心CPU和DPU。在生成式AI浪潮下，最受关注的主角当然是AI芯片Instinct MI 300X，它的目标就是正面与英伟达的H100竞争。 AMD CEO苏姿丰在会上表示，目前AI还处于非常早期的阶段。她给出的预测是：AI加速卡的市场规模将从2023年的300亿美元增长到2027年的1500亿美元，年复合增长率超过50%。 从MI 300A到MI 300X，AMD一步步向英伟达发起挑战，竞争态势愈发激烈。但话说回来，英伟达在加速计算领域深耕多年，壁垒高得惊人。多位业内人士指出，目前英伟达仍占据了AI训练芯片市场高达90%的份额。 在快速演进的AI世界里，芯片行业的老对手们都在积极布局，试图在这场竞赛中夺下AI芯片市场那颗最亮的明珠。当前，GPU主导的AI芯片市场上英伟达依然遥遥领先，但随着AMD新一代产品线的推出，它完全有潜力成为AI战场上那个最有力的挑战者。