2025年已悄然过半，这半年里，AI搜索与深度研究类产品如雨后春笋般涌现。一方面，用户对搜索的广度、深度及响应速度提出了更高期待；另一方面，慢思考推理模型与Agent框架的日趋成熟，使AI深度研究真正从概念走向落地。海外市场，OpenAI、Grok、Perplexity率先推出了各自的DeepResearch功能；国内也毫不逊色——问小白近期便正式上线了自家的深度研究新功能。

深度研究新功能深度解析：问小白研报

问小白研报背后的逻辑颇有意思——它基于元石科技自研的大模型，尝试模拟人类面对复杂问题时所采用的拆解与推理流程，让AI像资深研究员一样去思考。该功能具备多轮推理与工具调用能力，无论是撰写论文、开展行业研究，还是分析市场趋势，这类复杂任务都能从容应对，并最终输出一份美观的可视化网页报告。

从问小白首页左侧的“小白研报”入口点击进入，你会看到一个简洁的“立即使用”按钮，下方展示着20个预置用例。工作商业类涵盖财报分析、行业报告、投资报告；生活休闲类则包括健康攻略、旅游攻略、剧情分析等。举例来说，打开《AI时代如何培养孩子不可替代的竞争力》这个用例，即可直接呈现一份完整的研究报告网页。

这份网页逻辑清晰、内容专业、排版舒适，支持下载或分享，还可一键生成同款报告。再看《AI时代的产品经理》用例，点进去还能看到任务对话回放——思考过程、执行节点、引用的参考来源都一目了然，充分体现了深度研究产品的透明度与可追溯性。

问小白研报一手体验：真实测试与效果评估

看完官方分享的用例，我们也迫不及待地进行了上手实测，分别挑选了一个专业学习类任务和一个生活娱乐类任务，来感受具体效果。

Case 1：专业学习类任务——《大模型产品评测体系构建指南》
https://www.wenxiaobai.com/share/html/d779597a-3ebe-4fed-99fe-3454b1e0bb13?refer_channel=deep_research

任务发送后，首先会看到一个AI思考与执行区域，第一句话就很贴心：“最多需要20分钟，进行深度研究、分析和反思，并生成完整报告和网页”。随后，问小白开始理解任务目标、拆解步骤、进行推理规划、资料检索、阅读理解……这些过程会循环往复十几到数十轮，直到它认为任务完成、达到交付标准。

接下来是内容写作阶段——AI生成纯文本形式的研究结论，这是最终产物的基础。数万字的文字内容完成后，问小白开始编写信息可视化代码，用于生成那个漂亮的网页。所有步骤完成后，思考与执行区域会自动收起，仅露出耗时与来源数量。

下方是检索到的参考资料，从引用的数量和质量来看，基本都是国内外高度相关、专业可信的信源。核心部分则是生成好的任务文件和页面预览。任务文件可以导出为PDF或DOCX，方便后续编辑。页面预览区域支持滚动查看完整结果，也可全屏预览，跳转到一个新的在线网页进行沉浸式阅读。

Case 2：生活娱乐类任务——《四大泳姿精通指南》
https://www.wenxiaobai.com/share/html/59e396ef-cbbd-492b-ae1c-557084ceab74?refer_channel=deep_research

在一致的主流程下，问小白研报的思考规划、理解分析、信息检索、多轮递进模式显著提升了透明度与可解释性，让人对过程及结果都更有信任感。不过，仍有两点细节值得优化：目前交付的网页格式模态较为单一，虽有清晰的数据图表和分栏分块，但尚未引入多模态的图片或视频。例如，在游泳指南案例中，仅凭文字描述，对动作的把握仍不够直观；此外，生成结果中看不到参考资料与正文的对应关系，用户不清楚引用的几十篇资料具体用在了何处。

学术搜索等多种模式，满足多样化搜索需求

除了复杂的深度研究问题，日常还有大量简单问题，或工作学习中专业垂直的学术类需求。针对不同场景的搜索需求，问小白也都能覆盖。问小白AI搜索可以快速给出简单问题的答案，而学术搜索模式则专门针对学术研究场景进行了优化。

在搜索首页，提问输入框右下角可切换搜索模式。学术搜索模式下，五分钟之内就能生成一段内容丰富、逻辑清晰的学术综述回答。可以看到参考引用的来源非常专业（例如arXiv），点击文内引用序号还能跳转到原始信源。回答末尾，也可将这段文字转成网页或导出为PDF、DOCX，并附带相关追问问题。

在日常联网搜索模式下，相关性、准确度与时效性也表现不错。比如问“最新的哈佛大学国际学生政策是什么？”问小白能快速搜索到相关新闻资讯，并以清晰的逻辑脉络呈现事件的进展过程与最新动态，充分满足用户对时效性信息的诉求。