在COMPUTEX 2023展前发布会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋正式发布了被誉为“算力核弹”的GH200 Grace Hopper超级芯片，以及由其驱动的DGX GH200超级计算机。这并非一次普通的产品迭代，而是专为生成式AI巨型模型量身打造的算力平台。其目标非常明确：让语言应用、推荐系统、数据分析等下一代模型的训练与推理，彻底摆脱算力瓶颈的束缚。

GH200采用了Arm架构的CPU+GPU一体化设计方案，核心参数极为强悍：72核心的Grace CPU、Hopper架构GPU、96GB HBM3高带宽显存，以及512GB LPDDR5X内存，晶体管总数高达2000亿颗。这不是简单的硬件堆叠，而是通过NVIDIA NVLink-C2C芯片互连技术，将基于Arm的Grace CPU与H100 Tensor Core GPU深度融合，实现了CPU与GPU的统一内存寻址模型。这意味着彻底摆脱了传统PCIe连接的瓶颈。与PCIe Gen5相比，GH200的GPU与CPU间带宽提升了7倍，同时互连功耗降低了5倍以上，展现出真正的“高能效比”硬实力。

目前GH200已全面进入量产阶段，它也是全新DGX GH200人工智能超级计算平台与MGX模块化系统的核心组件。简单来说，这款超级计算机由256块GH200超级芯片组合而成，性能极为惊人：AI算力可达1 exaflop，配备144TB超大内存，内部连接使用了长达150英里的光纤，并搭载了超过2000个散热风扇——专为应对大规模生成式AI工作负载而设计。可以预见，当模型参数从千亿级迈向万亿级时，这样的架构才是真正的算力基石。

DGX GH200预计将于今年年底正式上市，具体售价目前仍是一个谜。不过其首批用户已经确定：谷歌云、Meta和微软。这三大科技巨头显然已经迫不及待。回头来看，当算力不再是制约因素，生成式AI的下一次爆发还会远吗？