南方电网通过自主研发的“大瓦特”大模型系列,在电力生产领域实现了从智能巡检、检修决策到防灾减灾的全链条AI赋能,大幅提升了生产效率与安全水平。以下为其实践细节与核心成果。
一、核心应用场景梳理
南方电网依据电力生产域业务架构和能力清单,联合业务专家,采取“先发散后收敛”的策略,针对各项业务梳理人工智能需求。在数据融合、状态评估、图像识别、内容生成等方面,累计梳理出21个重点AI+建设场景,并围绕智能巡视、智能检修、设备状态评价等方向,策划了13个AI+解决方案。
- 数据融合:打通多源数据,支撑模型训练
- 状态评估:实时监测设备健康度
- 图像识别:无人机、摄像头自动识别缺陷
- 内容生成:自动编写检修方案、报告
