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Claude Code危害严重被实锤点名

类型:热点整理2026-07-12
国家信息安全漏洞库预警,ClaudeCode2 1 91至2 1 196版本存在安全后门,可未经同意回传用户地域、身份标识等敏感信息,危害严重。阿里巴巴已宣布停用Claude系列产品。Anthropic承认该后门为反滥用措施,但引发广泛争议。

国家信息安全漏洞库的一纸预警,让整个AI圈炸开了锅。


7月8日,国家信息安全漏洞库(NVDB)发布了一则风险提示,直指Claude Code存在“安全后门隐患,危害严重”,并建议全国相关单位和用户立即开展全面排查。


在此之前,阿里巴巴已经率先行动,决定全面停用Claude系列产品,该决定将于7月10日起正式生效。

Claude Code后门:「危害严重」

整件事的起点,并非来自监管机构,也非任何一家企业,而是Reddit上的一群开发者。


他们对Claude Code 2.1.196版本进行了逆向工程,发现了一个令人震惊的事实:从2.1.91版(约2026年4月发布)开始,这款被全球开发者奉为“编码神器”的工具,竟然悄悄嵌入了间谍软件,而且还在试图隐藏这一行为。

Anthropic的团队成员Thariq Shihipar事后承认,这是2026年3月启动的一项“实验性”反滥用措施,主要针对未授权账户转售和模型蒸馏攻击。他声称这项实验已经在7月2日的新版本中被移除。


一个值得玩味的细节是:Anthropic为什么总是在被外界发现后才撤回相关代码?如果一切真的合理,有必要撤回吗?


嘴上说着安全,背地里做的事却很难让人信服,Anthropic这次算是彻底点燃了众怒。



国家信息安全漏洞库(NVDB)直接将其定性为“危害严重”: 由于内置了监控机制,Claude Code在未经用户同意的情况下,即可向远程服务器回传用户的地域、身份标识等敏感信息。受影响的版本为2.1.91至2.1.196。

最危险的监控,从来不是粗暴的入侵,而是以“保护你”的名义,悄然完成。

145万次封杀:被算法错杀的「平民」

“Anthropic标榜自己是安全至上的AI公司,却封禁了那些完全按照宣传方式使用其产品的付费顾客,且从未有人工审核过相关案例。”


科技评论家的这句话,一针见血地撕开了Anthropic安全光环下的阴暗面——在这个由爱与安全构建的AI帝国里,每一位付费用户,默认都是嫌疑人。

真实案例让人不寒而栗。

商务人士Piero Coen为他的公司开通了Claude Pro账户。他满心欢喜地使用最新提供的Google Calendar集成功能,规划了一次商务差旅。整个过程流畅得如同丝般顺滑,但到了第二天早上,他的账户就被毫无预警地禁用了。

禁用理由只有一句:“可疑信号”(suspicious signals)。


开发者Peter Steinberger,也是OpenClaw的创作者,遭遇了同样的事。今年4月10日,他收到了那封千篇一律的封禁邮件,上面敷衍地写着“检测到可疑信号”,却未指明具体违反了哪条规定。


这绝非个例。

根据Anthropic的《透明度中心》数据,仅2025年下半年,该公司就封禁了高达145万个账户。


在5.2万次申诉中,仅有1700次成功——申诉成功率仅为卑微的3.3%。


这背后隐藏着一个残酷的商业算计:在Anthropic看来,修复高达96.7%的误报率,成本太高,不划算。为了自身利益,它不惜将所有付费用户推上怀疑链的绞刑架,甚至不惜在Claude Code中植入隐蔽的“间谍软件”。

硅谷巨头的AI暗战

Anthropic用“防止蒸馏”来粉饰自己的行为。然而讽刺的是,硅谷内部对“蒸馏”的恐惧,早已演变成了一场人人自危的“信任内战”。

据外媒消息,社交巨头Meta已经紧急向其工程师团队下达指令:严格限制在内部使用Anthropic的Claude Code以及OpenAI的Codex。


Meta甚至不惜叫停了部分相关项目,其背后的核心担忧只有一个词:污染(Contamination)。

在Meta看来,当工程师使用竞争对手的AI工具(如Claude Code)来辅助开发时,这些工具生成的代码或输出结果,可能会通过工程师的日常调用,悄无声息地流入Meta自身的训练、评估数据集,或是正在研发的自研编程助手Meta Code中。

在法律和技术层面上,这被称为“非自愿模型蒸馏”(Inadvertent Distillation)。一旦Meta的自研模型被证实混入了竞争对手模型的“智力骨灰”,将直接违反竞争对手的服务协议,引发万亿巨头之间灾难性的诉讼与冲突。

在这个故事里,没有谁比谁更安全,只有彼此之间最彻底的防备和最深重的焦虑。

参考资料:

https://nvdb.org.cn/publicAnnouncement/2074681830578630657

https://www.anthropic.com/transparency/system-trust-reporting



来源:https://www.163.com/dy/article/L1IKLFN30511ABV6.html

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