当你点击跃问AI的“生成”按钮后，视频预览窗口突然黑屏、画面碎成马赛克、五官错位，或者直接卡死在99%进度条上一动不动——这可不是简单的网络波动，而是模型在推理中途遭遇了不可恢复的崩溃。重试十次也没用，必须定位到具体环节，对症下药。

下面这套排查流程，来自大量实战踩坑，按顺序走一遍，90%的问题都能解决。

确认是否为服务端资源耗尽

打开浏览器开发者工具（F12），切到Console标签页，看有没有Out of memory或CUDA out of memory的报错。如果看到了显存溢出提示，立刻停止当前任务，返回AIVideo首页，点击右上角的“实例状态”，查看GPU使用率。

当GPU使用率持续高于92%，说明当前镜像实例的显存已经饱和。这时候必须重启实例，刷新页面或重试任务都没用——残留进程已经把显存块锁死了，新任务挤不进去。操作很简单：在实例管理页面点击“重启”，等90秒左右再重新进入Web界面。

检查输入图像是否触发模型解码器异常

输入图的问题经常被忽略，但却是崩溃的高发区。最简单的验证方法：用Windows自带的画图工具打开原图，另存为PNG格式，再上传重试。如果是从手机截图或微信转发过来的图片，大概率携带了EXIF元数据与色彩配置文件，这些信息会干扰跃问AI的图像预处理流水线。建议用在线EXIF清理工具（比如exifcleaner）清除全部元数据后再上传。

更严谨的做法：在Photoshop中执行“图像→模式→RGB颜色”，然后“文件→导出→导出为”，勾选“转换为sRGB”，取消勾选“嵌入色彩配置文件”。这一步能避免Adobe RGB等非标色彩空间导致解码器崩溃。

关键前提：输入图的分辨率必须严格控制在1024×576到2048×1152之间。低于下限，模型提取不到有效特征；高于上限，内部尺寸裁剪逻辑一触发，坐标映射就会错乱，直接崩掉。

验证提示词是否含非法字符或语义冲突

提示词的问题往往更隐蔽。先把提示词复制到记事本里，检查有没有全角空格、不间断空格、零宽字符（U+200B）这类隐形符号。它们在网页编辑框里看不见，但跃问AI的Tokenizer遇到就会解析失败。

然后分段测试：把提示词拆成四部分——主体描述、动作指令、环境设定、风格参数，每次只提交一段，看哪一段触发崩溃。如果问题出在“风格参数”段，立刻删除所有括号嵌套结构（比如“（电影感，ARRI摄影机，浅景深）”），改用空格分隔的扁平写法：“电影感 ARRI摄影机 浅景深”。跃问AI的风格解析器不支持多层括号递归，遇到就崩溃。

最后，禁用所有中文标点符号。逗号、顿号、分号全部替换为空格，句号直接删掉。模型对中文标点的容错率极低，一个句号就可能让整个Prompt被截断成无效token序列。