今年的人工智能领域竞争比往年更为激烈。但在上海，我们看到的并非盲目堆砌算力，而是一种更加务实且立体的解决思路。从基础数学研究，到具身机器人走上生产线，再到光电融合的新型算力路径，不同维度的创新正在这里悄然成形。

首先聚焦具身智能。过去人们对机器人的印象大多停留在视频中那些炫酷的演示。然而，上海智元机器人已将这些机器人推向了真实的工厂。智元合伙人、高级副总裁姚卯青介绍，他们直接将摄像机架设在江西南昌一家3C电子生产线上，实时直播机器人的作业状态。

智元合伙人姚卯青指出，具身机器人已开始大规模量产，智元今年产能预计达到四到五万台，将大量进入工业场景——来自“一探·活力中国调研行”报道。

从实验室到生产线，这一步并不轻松。姚卯青坦言，机器人真正要上产线，不仅需要过硬的机械本体，更关键的是“大脑”——依靠大模型算法去理解环境、理解任务，并以最优方式控制自身动作。对于人形机器人这一新赛道而言，门槛很高，但智元已经成功跨越。

算法决定了机器人的“聪明”程度，但底层算力才是具身智能能够走多远的基础。在上海张江，曦智科技选择了一条独特的路径——光电融合。创始人沈亦晨直言，光电融合是未来智能计算的必然趋势，光芯片在数据中心中的占比将持续提升。公司近期上市后，一方面加速光互联产品的放量，另一方面也在拓展光计算的应用场景。

未来算力要靠光！曦智创始人给出了时间表：三到五年内，光芯片份额将大幅上涨。——来自“一探·活力中国调研行”

当然，在硅光技术实现规模化之前，通用GPU芯片仍然是当前AI发展的核心算力支撑。同样位于张江的沐曦，给出了更清晰的产业节奏判断。沐曦股份联合创始人彭莉认为，现阶段国内AI企业和产品的供给还远远不够，真正需要做的是构建完整的产业生态，丰富产品多样性。她提到，张江已经聚集了国内相当一批集成电路和半导体领域的优秀人才与企业，从光互联、存储、先进封装到电源设计，各个环节的生态创新正在形成合力。

沐曦联合创始人彭莉强调，国内AI企业和产品还远远不够，算力、存储和互联需要找到平衡。——来自“一探·活力中国调研行”

在硬件之外，软件和算法生态是国产算力绕不开的课题。此次调研中，上海数学与交叉学科研究院的数学家们提供了另类视角。研究院兼职教授、上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬指出，国内芯片创业者多为硬件背景，在软件和底层数学计算方面并不擅长。他以英伟达的CUDA生态为例，坦言自己的使命就是把国内的数学基础库做到与英伟达同等甚至更优，并且重点要与国产芯片深度适配。

数学家丘成桐谈AI发展：“烧钱”不是AI唯一出路，中国不必复刻美国大模型路线。——来自“一探·活力中国调研行”

对于AI整体发展节奏，研究院理事长、知名数学家丘成桐院士给出了更务实的判断。他在回答第一财经记者提问时表示，当前全球尤其是美国对人工智能的投入已经达到了“难以想象的地步”。在他看来，中国没有必要跟随美国的AI发展路径。借助数学基础研究来优化底层算法，完全有可能用更低的资本投入，推动人工智能持续创新。