# 如何利用视觉处理器在可视门铃和智能零售中扩展边缘AI功能 随着**边缘人工智能 (AI)** 的兴起，越来越多的人开始关注“在网络边缘拥有更高的智能性”。但您知道吗？其实**无需依赖基于云的资源**，就能让设备在本地运行 AI 模型，做出实时决策。通过这种方式，我们日常使用的电子设备（如门铃、摄像头）会变得更聪明、反应更快、更安全，并且整体效率也会大幅提升。

当然，有些 AI 系统确实离不开云端。不过，对于功耗低、摄像头数量少（1~2个）的应用来说，通过本地实现**人员与物体分类、异常检测、人体姿势估计**等功能，已经能带来巨大提升。之前由于成本限制和功耗要求，这些功能很难在低功耗设备上实现。但现在，情况正在改变。 ---

全新视觉处理器：让低功耗边缘AI成为现实

基于 Arm® Cortex® 的全新视觉处理器系列（例如 AM62A 系列）可以帮助设计人员轻松地在应用中扩展视觉和 AI 处理能力——无论是家用 可视门铃，还是商用的 智能零售 系统，都可以从中受益。

接下来，我们一起深入看看这两类典型应用，了解扩展后的 AI 功能具体能带来哪些好处。 > 观看视频“让边缘 AI 的嵌入式未来成为可能”，了解德州仪器 (TI) 如何在边缘 AI 应用中实现高级 AI 分析和实时响应能力。 ---