最近，机器人领域迎来一则重磅消息：硅谷再次涌现出一匹黑马——Skild AI。这家专注于打造通用机器人智能的美国初创企业，在成立不到两年之际，便以15亿美元估值成功完成3亿美元A轮融资。

Skild AI总部位于匹兹堡，2023年由两位印度理工学院坎普尔分校校友Abhina v Gupta与Deepak Pathak联合创立，其中Pathak同时担任CEO。公司的核心目标是赋予机器人一个真正意义上的“通用大脑”。

注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

投资方阵容豪华，包括Lightspeed Venture Partners、软银集团及杰夫·贝佐斯个人。Lightspeed合伙人Ra viraj Jain评价道，Skild AI“可能重新定义我们对机器能力的认知”，并强调两位创始人“一直在推动机器人领域进步”，尤其是将基础模型的核心原理引入真实世界，让整个行业看到通用机器人的可行路径。

那么，Skild AI究竟有何独特之处？关键在于其基础模型。该模型在海量数据上训练，巧妙绕过了机器人领域长期存在的“数据稀缺”瓶颈。因此，它展现出极强的跨场景适应能力——无论更换何种机器人硬件，还是面对不同任务环境，从物体抓取到移动导航，均能表现出色。

公司将该成果命名为“Skild Brain”，并宣称它是首个具备可扩展性的机器人基础模型。更关键的是，该“大脑”在设计之初便考虑到硬件异构性和任务多样性——简而言之，它并非为单一机器人量身定制的专用系统，而是旨在让所有机器人共享同一个智能底座。这正是其真正突破边界之处。