通过MCPHub，构建安全可控的AI大模型管理平台，实现本地化部署与统一管理。
阿里云百炼MCP平台虽便捷易用，但潜在风险不容忽视：三大隐患分别为生态封闭（工具链锁定）、数据安全（敏感信息需经第三方流转）、成本风险（未来收费政策可能突变）。MCPHub作为本地化替代方案，助您打造真正可控的MCP集成管理平台。
一、百炼MCP平台潜在风险分析
- 工具链锁定风险：生态封闭性强，迁移成本高。
- 安全隐患：敏感数据必须流经第三方平台，存在泄露风险。
- 成本架构突变风险：未来收费政策变化可能增加预算压力。
二、MCPHub功能介绍
MCPHub是一个统一的MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器聚合平台，能够根据业务场景将多个MCP服务器聚合至不同的流式HTTP（SSE）端点。
- 集中式管理控制台：通过简洁的Web UI实时监控所有服务器的运行状态与性能指标。
- 基于分组的访问控制：支持自定义分组，灵活管理服务器访问权限。
- 安全认证机制：内置用户管理系统，基于JWT和bcrypt，实现精细的角色权限控制。
三、MCPHub本地部署
MCPHub支持Docker方式部署，仅需拉取镜像并运行容器即可：
docker pull samanhappy/mcphub:0.5.4-full
docker run -d --restart unless-stopped --name mcphub -p 10086:3000 samanhappy/mcphub:0.5.4-full
容器启动后，通过浏览器访问 http://服务器IP:10086 即可进入MCPHub管理界面。默认管理员账户为 admin / admin123。
小提示：首次登录后请尽快修改默认密码，以保障系统安全。
四、管理本地MCP服务
4.1 本地MCP服务介绍
下面以两个MCP服务为例进行说明：
- MCP服务一：Coze联网检索（参考《零成本搭建联网智能体：Dify+Coze改造MCP》）
需提供两个参数：search_content（检索文本）和n（返回网页数量）。 - MCP服务二：本地数据库查询
两个接口：查询某天销售数据（参数date_start）、查询商品信息（参数item_name）。
4.2 启动本地MCP服务
在同一台服务器上启动MCPHub和这两个服务。先创建 docker-compose.yml 文件，内容如下：
version: '3'
services:
mcphub:
image: samanhappy/mcphub:0.5.4-full
container_name: mcphub
restart: unless-stopped
ports:
- 10086:3000
networks:
- default
- local_network
cozemcp:
image: cozemcp:v0.1
restart: always
networks:
- local_network
- default
fastapimcp:
image: fastapimcp:v0.1
restart: always
networks:
- local_network
networks:
local_network:
driver: bridge
internal: true
切换至该文件所在目录（例如 mcphubrun），并执行：
cd mcphubrun/
docker compose up -d
小提示：这里使用 local_network 作为内部网络，可防止MCP服务被外部直接访问，仅允许MCPHub调用，从而提升安全性。
4.3 MCPHub添加本地MCP服务
在 服务器 页面，点击 添加服务器，依次添加两个MCP服务。添加成功后，状态显示为 在线 即表示配置生效。
五、大模型测试
5.1 Cherry Studio 测试
在 设置 → MCP服务器 → 添加服务器，选择 服务器发送事件（SSE），在URL栏填入您部署的MCPHub地址（如 http://服务器IP:10086）。
在 工具 标签页中查看可用的工具列表。
随后可在聊天对话中进行功能测试：
- Coze联网检索测试
- 本地数据库查询测试
5.2 Dify 测试
六、常见问题
Q1：部署后无法访问MCPHub页面？
A：请检查防火墙是否放行了端口 10086，并使用 docker ps 命令确认容器运行状态。
Q2：如何修改MCPHub的默认密码？
A：登录后可在管理控制台的 用户管理 中修改，或通过API接口进行更改。
Q3：添加MCP服务时提示连接失败？
A：请确认MCP服务已正常启动，并确保MCPHub所在容器可以访问该服务的地址和端口（可通过网络连通性测试验证）。
总结：MCPHub让您轻松实现多个MCP服务的统一管理，结合本地部署方案，完全掌控数据与工具链，是替代百炼MCP平台的安全高效选择。立即动手，搭建属于您的专属AI大模型管理平台吧！