在人工智能技术快速迭代的今天，联想将个人AI体验推向全新高度。2025年，联想正式将个人智能体“小天”升级为个人超级智能体“天禧”，同时发布企业级智能体“乐享”以及新一代推理加速引擎，并推出搭载天禧的四款AI终端（手机、平板、笔记本各一款）。本文将从核心升级、技术原理、隐私保护、实际演示等多维度，为您详细解读这一变革。

一、核心升级：从“设备绑定”到“个人绑定”

联想将“小天”升级为“天禧”，最根本的变化在于：智能体不再与单一设备绑定，而是与用户个人绑定。这意味着无论您使用手机、平板还是电脑，智能体都能“认出”您，并提供一致的个性化体验。

天禧的三大特征

• 感知与交互：能感知用户所处环境、设备状态，并主动发起交互。
• 认知与决策：理解用户意图，调用多源数据做出合理决策。
• 自主与演进：从被动回复升级为自主使用工具，还能与其他智能体交互，并且越用越聪明。

杨元庆将其称为“认知操作系统”，是“个人和企业亟待解决的需求与问题的总入口”。用得越多，它就越懂你。

二、技术背景：为何需要“超级智能体”？

仅靠大模型，在多步推理中“幻觉”会不断积累，体验仍不够好。联想提出：智能体调用的知识与工具越个人化、具体化，甚至扎根于用户的个人设备数据和生活环境，交付的AI体验才越贴近现实。

同时，行业趋势也在推动：OpenAI的o-3已具备自主使用工具的能力，大模型上下文协议MCP与智能体互联协议A2A被广泛接受，这些都为智能体间的协作奠定了基础。

三、实际演示：智能体如何规划你的生活？

联想在发布会上展示了两个生动案例，让用户直观感受天禧的“个人化”能力。

案例1：行程规划

嘉宾让个人智能体规划旅行行程。智能体同步检索其既定日程安排，初步制定备选方案；然后将行程拆解，规划路线，甚至自动识别当天出家出发时的地理位置。这些操作全部调用嘉宾手机中的应用程序完成。

案例2：PPT生成

另一位嘉宾让智能体调用个人电脑中的文档与数据，根据她的风格偏好，自动生成一页包含图表的PPT。无需手动整理数据，智能体直接完成从数据提取到排版的全流程。

小提示： 如果您想让智能体更好地理解您的偏好，可以主动在设备上提供个人数据（如日历、文档、照片等），智能体会自动学习并优化输出。

四、跨设备能力：从单设备到“长时记忆”

用户个人化的数据储存在不同的应用甚至不同的设备上。去年，智能体只能在所在设备上独自激活；今年，天禧可以跨设备调用了——未来甚至包括非联想系的设备，只要该设备上安装了“天禧”。

这些跨设备数据构成了智能体的“长时记忆”。例如，智能体可以洞察用户过往消费习惯，结合酒店动态，推荐符合预期的旅行方案。更前沿的是，未来用户可以让自己的个人智能体与亲友的个人智能体自主沟通，商量如何结伴出游，实现智能体间的协同。

五、隐私与安全：如何保护你的个人数据？

个性化AI体验依赖个性化数据，这直接带来了数据安全与隐私风险。联想从两个维度解决这个问题。

方案一：本地推理——完全离线运行

保护用户个人数据的一个方法是完全本地推理。去年，联想已升级AI PC算力硬件。今年，联想与无问芯穹等合作，研发了“推理加速引擎”，可以将等同于云端轻量级推理模型o1-mini的性能，压缩到一台AI PC之中。

在发布会上，联想让三台配置相同的联想AI PC同时解答2024年高考数学题。结果：配备了“推理加速引擎”的二代模型，解题速度翻倍，内存占用和能耗降低了40%。联想计划让下一代AI PC全面集成该引擎，本地流畅运行百亿参数大模型，远高于去年提出的70亿参数规模的最低门槛。

方案二：可信的混合AI推理——分级安全架构

联想集团首席技术官Tolga Kurtoglu透露，系统已在不同智能体中嵌入了MCP协议。当任务特别复杂时，系统会启动一个智能体层级架构：

• 顾问智能体：负责分解与安排任务。
• 任务编排系统：在混合算力架构下，将端侧算力可及的或敏感的任务留在本地，将脱敏数据调度到其他设备。
• 系统层级的中间件：在端到端调度中保障数据安全与隐私。
• AI风险识别：当智能体使用用户数据时，还有AI来识别并阻止可能的风险行为。

案例演示：隐私风险自动提示

在发布会上，一位嘉宾让“天禧”帮她发布一则小红书笔记。智能体调取手机相册，推荐了一组相关内容的照片，并提示其中一张照片存在隐私风险，建议不勾选使用。这种主动识别隐私风险的能力，正是安全架构的实际体现。

企业级智能体“乐享”的安全防护

在企业智能体“乐享”中，同样有类似的安全防护：无论是通过API调用外部模型，还是通过MCP协议调用工具，都必须经过一道安全协议。智能体间的相互调用也是如此——本地私有环境内部的智能体与第三方智能体协同，也必须跨越一道安全协议。

常见问题： 个人智能体和企业智能体的安全机制有何不同？
答：个人智能体更侧重于用户个人数据（如照片、文档、消费记录）的保护，强调本地优先和隐私识别；企业智能体则更注重数据泄露、合规审计以及跨组织协作的安全性。两者均采用“安全协议+AI监控”的双重保障。

六、智能体间互联：安全性与效率的双赢

通过智能体间互联（如A2A协议），或由顾问智能体编排任务、传递结果，安全性要高于直接调用设备上的工具与资源。谷歌的智能体间互联协议A2A正是这样做的：

• 任务（task）：智能体间传递的请求
• 消息（message）：包含用户上下文、指令、错误、状态或元数据
• 工件（artifact）：任务的结果，单个任务可拆分为多个工件实现

本地智能体向远程智能体发起调用请求，传递任务与消息，远程智能体反馈消息与工件，都与智能体所在设备上的资源存在一道安全防护。这种架构既保证了数据安全，又实现了智能体间的高效协作。

七、成本与未来展望：混合AI是答案

智能体朝着高度自主与高频互动的方向发展，会消耗更多token与算力。将推理放在端侧或以混合AI方式运行，可以缓解成本问题。杨元庆预计，未来12个月，端侧AI的综合能力相较现在至少提升三倍。

在这种混合推理引擎及安全设置下：

• 个人智能体：打通用户在手机、平板与电脑上的操作、应用与数据，形成“长时记忆”，越来越熟悉用户。
• 企业智能体：基于企业私有数据和知识库，拥有近乎无限的记忆力，可以持续进化。

常见问题： 智能体是否需要用户主动“训练”它？
答：是的！面对这位硅基同伴，你不能只是雇佣它，必须不断培训它。建议您定期与智能体互动，提供反馈，让智能体学习您的偏好、习惯和风格。越培训，它越懂你。

总结

联想通过“天禧”和“乐享”两大超级智能体，以及推理加速引擎，构建了从个人到企业的完整AI生态。其核心创新在于：从设备绑定转向个人绑定，通过本地推理与混合AI架构保障隐私安全，并借助智能体间互联协议实现跨设备、跨应用的协同。未来的AI体验，将不再是冷冰冰的工具，而是能陪伴您成长、理解您需求的智能伙伴——用得越多，它就越懂你。