美团业务研发平台下的搜推 ASX（Agentic System X）团队，近期在 ICLR、NeurIPS、CVPR、AAAI 等国际顶级人工智能会议上展示了多项高水平研究成果。该团队专注于大模型驱动的智能体（Agent）技术体系，长期深耕大模型后训练（Post-training）、Agentic 强化学习以及多模态理解等前沿方向。此次他们精选了 6 篇高质量论文进行深入解读，充分展现了美团在搜索推荐系统和智能体技术领域的最新探索与突破。

核心要点

• 技术核心：ASX 团队致力于构建以大规模语言模型（LLM）为核心的 Agentic System X 智能体技术体系。
• 研究领域：覆盖大模型后训练（Post-training）、Agentic 强化学习以及多模态理解等前沿方向。
• 学术成就：多项研究成果已被 ICLR、NeurIPS、CVPR、AAAI 等顶级人工智能会议收录。
• 内容精选：本次专场精选了 6 篇代表性论文进行深度解读，旨在为行业带来启发与参考。

详细分析

ASX 团队的技术布局与愿景

美团搜推 ASX 团队的核心目标十分清晰：打造下一代智能体系统。在大模型技术快速发展的背景下，他们通过优化后训练阶段的策略，并引入 Agentic 强化学习机制，使模型在复杂的搜索与推荐场景中具备更强的自主决策与执行能力。这种技术布局不仅注重模型的基础能力，更强调其在真实业务链路中能否实现真正的“智能体化”——即能否有效落地并解决实际问题。

顶会论文背后的科研实力与实践

在 ICLR、NeurIPS、CVPR、AAAI 等顶级会议上，美团已发表数十篇高质量论文，这背后体现了他们在多模态理解与智能体协同方面的深厚积累。这些研究并非纸上谈兵，而是紧密贴合美团丰富的业务场景。例如，多模态理解方向的研究能够帮助系统更高效地处理生活服务领域中海量的图片、视频和文本信息，从而为用户带来更精准的搜索推荐体验。通过解读这 6 篇精选论文，可以清晰看到美团如何将前沿 AI 理论转化为实际问题的有效解决方案。

行业影响

美团 ASX 团队的研究成果切实推动了大模型技术在生活服务搜索推荐领域的实际落地。通过构建完整的 Agent 技术体系，行业能够更有效地处理复杂用户意图，并提升多模态信息的理解效率。这不仅成为美团自身业务增长的技术驱动力，也为 AI 智能体从实验室走向大规模商业应用提供了宝贵的实践经验和技术范式，引领搜索推荐系统向智能化、自主化方向转型升级。

常见问题

什么是美团 ASX 团队？

ASX 全称为 Agentic System X，隶属于美团业务研发平台/搜推，是一个核心技术创新团队，主要负责构建以大模型为基础的 Agent 技术体系，并探索前沿 AI 在搜索与推荐场景中的应用。

美团 ASX 团队的主要研究方向有哪些？

团队主要深耕大模型后训练（Post-training）、Agentic 强化学习以及多模态理解等核心前沿方向，且已在相关领域取得了多项国际顶级会议成果。

本次分享包含哪些具体内容？

本次分享精选了该团队在 ICLR、NeurIPS、CVPR、AAAI 等顶级会议上发表的 6 篇高质量论文进行深度解读，内容覆盖上述核心研究方向的最新进展与突破。