要让Nova AI回答时引用公司最新财报、实时库存或昨天刚更新的合同条款，但提示词一发出去，AI依旧在用训练数据里的旧信息胡编乱造——问题不在模型本身，而在于提示词没有接入实时信息源。这里的核心开关，正是那个名为“External Data Sources”的配置项。

先说几个关键判断：如果这个开关没有开启，后续挂载再多文件、配置再完善的API，提示词里写得再细致，所有指向外部数据的指令都会被系统静默忽略。因此，第一步必须确认该开关处于激活状态。

确认Nova AI是否支持实时数据注入

打开Nova AI控制台 → 进入「Prompt Studio」→ 查看右侧「Advanced Settings」标签页 → 找到「External Data Sources」开关。只有该开关为启用状态（蓝色），才支持后续挂载操作。【若此处灰显不可点，说明当前账号权限不足或未开通企业版】

别嫌这一步多余——不确认就直接写提示词，等于给AI开了一张没有兑现承诺的空头支票。

挂载本地知识库文件（PDF/Excel/Word）

方法一：控制台拖拽上传
进入「Knowledge Base」→ 点击「+ Add Document」→ 直接将文件拖入虚线框内 → 等待解析完成（PDF类通常需10–90秒）→ 勾选「Auto-sync on update」确保后续文件修改自动生效。

方法二：API批量挂载
调用POST /v1/kb/documents接口，body中必须包含file_url（支持HTTPS直链）、metadata（建议传入{"source": "finance_q2_2026.xlsx", "updated_at": "2026-07-06T14:22:00Z"}）和chunk_strategy（设为"semantic"避免表格被切碎）。

注意：单次上传文件大小不能超过120MB，且Excel必须含表头行，否则字段识别会全错。

对接动态API数据源

第一步：在「Data Connectors」中点击「Add Connector」→ 选择「REST API」→ 填写基础信息：
• Name：填“CRM-Leads-Realtime”这类可读标识
• Base URL：填https://api.yourcompany.com/v2/leads
• Auth Type：选Bearer Token，并粘贴有效token（有效期少于24小时需配刷新逻辑）

第二步：配置请求参数
• Method：固定为GET
• Query Params：添加status=active和updated_after={{last_run_time}}（双大括号是Nova内置时间变量，会自动替换为上次执行时间戳）
• Response Path：填$.data[*]，告诉系统从JSON数组里取每条线索记录

第三步：字段映射与缓存策略
点击「Map Fields」→ 将API返回的lead_name映射为title，contact_phone映射为phone → 在「Cache TTL」中设为300（秒），避免每轮提问都重拉数据拖慢响应。

这一步要特别当心：漏掉Response Path或填错JSON路径，会导致整个API返回为空，但界面不报错，只显示“未找到相关知识”。调试起来非常坑。

在提示词中调用已挂载知识源

用{{kb:finance_q2_2026.xlsx#营收同比}}语法直接插入变量——其中finance_q2_2026.xlsx是文档ID（非文件名），#营收同比是Excel中名为“营收同比”的单元格区域名称（需提前在Excel里定义名称管理器）。

调用API数据时写{{api:CRM-Leads-Realtime#lead_name}}，注意冒号后必须是Connector的Name值，大小写敏感。

如果提示词里混用{{kb:xxx}}和{{api:yyy}}，Nova AI默认按出现顺序依次加载，超时阈值为8秒；任一源失败，其余仍继续，但失败项返回空字符串——这点必须在业务逻辑里做兜底判断，否则AI可能悄无声息地编造答案。