想要让Claude（AI模型）严谨地修改代码，采用两阶段输出策略非常有效。通常直接说“把这个函数改了”，它往往跳过解释，直接给出新代码。结果导致改动逻辑不清晰、上下文依赖被忽略，甚至可能引入不兼容的语法。问题通常不在于模型本身不够聪明，而在于提示词没有锁定输出结构和思考路径。
因此，核心思路是：让Claude先撰写修改计划，再编写代码。具体如何操作？以下技巧非常实用。
强制Claude先写修改计划再写代码
第一步非常关键：在提示词开头就要明确指令类型，使用【必须分两阶段输出】这一标记来锚定模型的行为边界。不要小看这一步，如果省略，Claude默认的“高效模式”会直接修改代码，毫无商量余地。
第二步，要求第一阶段仅输出“修改计划”，且严格禁止出现任何代码块——不能包含符号、不能写函数体、不能有缩进。计划中必须清晰交代三件事：影响范围（哪些文件或函数会受影响）、改动动因（具体哪行逻辑错误或需求变更）、以及潜在风险（如并发安全问题、类型兼容性隐患）。
第三步，第二阶段才能展示代码，并且必须加上“【代码实现】”前缀，与前面的计划彻底隔离。中间不允许出现任何解释性文字。
用角色设定+格式模板锁死输出结构
有两个方法可以试试。
方法一：角色绑定法。
在提示词最前面明确设定身份：“你是一名资深Python代码审查员，职责是先书面说明修改方案，再提供可落地的代码。所有回复必须遵守以下格式：
=== 修改计划 ===
[此处仅文字描述]
=== 代码实现 ===
[此处仅代码]”
注意，两个分隔符使用“英文等号+空格+中文名”，之所以如此繁琐，是因为Claude对这类强格式的识别率很高，容易将其锁定。
方法二：占位符引导法。
提示词末尾追加一句：“请严格按此结构回复：[修改计划]→[代码实现]。若缺失任一部分，我会重新提问。”这句话相当于为模型划出了一条清晰的红线。
防止Claude偷偷合并阶段的技巧
即便设置了规则，Claude有时仍会“偷懒”将计划写得像代码。以下是几个加强控制的手段：
① 在修改计划部分，明确禁止出现任何代码片段。可以这样写：“计划中不得出现def、class、return等关键字，不得缩进，不得用反引号包裹内容”。这是硬性约束。
② 要求计划中必须包含至少两个影响评估项。例如“影响API返回字段类型”“需同步更新单元测试test_login_flow”。如果缺项，直接判定为无效计划——要求重新生成。
③ 如果Claude仍然执意跳过计划，无需重新开启对话，直接在同一轮中追加指令：“请重写，第一阶段只输出‘=== 修改计划 ===’开头的纯文本段落，不要任何代码。现在开始。”这个追加指令效果极佳，模型会立即修正。