7月11日，最新一期新华社《瞭望》新闻周刊刊发了同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华的署名文章，题为《以人工智能赋能教育强国建设新跃升》，文章深度解读了近期教育部等五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》。 **以人工智能赋能教育强国建设新跃升** 同济大学党委书记、中国工程院院士 郑庆华 近日，教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》，围绕人工智能人才培养、教育应用创新、基础环境建设以及发展生态构建，作出了系统性战略规划。这一重要举措标志着我国“人工智能+教育”事业正式从过去的局部试点、单点应用，迈入系统布局、全域推进的全新阶段。 人工智能正在深刻重塑知识的生产、传播与运用方式。教育不仅要主动适应技术浪潮带来的深层变革，更应通过自身转型，提升全社会的智能素养，为科技创新、产业升级和人的全面发展奠定坚实基础。《行动计划》的核心着眼点，正是立足于教育强国建设的全局——推动人工智能与教育实现全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，加速塑造一个人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。 **人工智能推动育人方式深层变革** 当前，教育发展的外部环境和内部条件都在经历深刻变化。一方面，人工智能加速融入经济社会发展的方方面面，知识更新周期不断缩短，人才需求结构随之加快调整。传统以知识传授为主的教育模式，正面临前所未有的适应性挑战。另一方面，人民群众对更加公平、更高质量、更具个性化的教育期待持续提升，教育公共服务需要在更大范围内促进优质均衡，在更深层次上回应学生的全面发展需求。 从教育自身来看，人工智能带来的影响是系统性、结构性的。过去，教育主要围绕教师、学生、课程、学校等要素来组织运行；如今，智能技术正推动教育从传统的“师—生”二元结构，走向“师—机—生”协同共生的新形态。教师不仅要承担知识讲授的任务，更要加强学习设计、价值引导和成长陪伴；学生则可以在智能支持下，开展自主学习、探究学习和个性化学习；而智能系统在学习诊断、资源推荐、过程反馈、教学评价等环节中，扮演的角色也越来越重要。 人工智能赋能教育，其根本在于促进教育理念、教学方式、治理模式和服务形态的变革。具体来看，有三个层面值得关注：第一，让规模教育与个性培养更好地统一，为不同基础、不同兴趣、不同发展需求的学生提供更适切的学习支持；第二，让知识学习与能力培养更好地贯通，推动学生在真实情境、开放任务和人机协同中，提升创新思维、实践能力和解决复杂问题的能力；第三，让学校教育与终身学习更好地衔接，为每个学习者提供更加泛在可及、更有温度的成长支持。 **拓展人工智能教育应用场景** 《行动计划》将应用场景作为推动人工智能赋能教育的重要抓手，围绕学生学习、教师教学、教育治理、科学研究等重点领域，给出了具体任务。 首先，以人工智能教育提升智能素养。推进“人工智能+教育”，基础在教育，关键在育人。面向不同教育阶段，应当分类推进人工智能教育：基础教育重在启蒙兴趣、培养思维，帮助学生正确认识、合理使用人工智能；高等教育重在学科交叉、创新能力，推动人工智能与理工农医、人文社科深度融合；职业教育重在应用能力、岗位适配，服务产业数智化转型；继续教育则重在普及共享、终身学习，帮助社会成员提升智能时代的生存和发展能力。 其次，以智能工具改进教与学方式。课堂是教育变革的主阵地。人工智能进入课堂，需要围绕教学设计、学情分析、课堂互动、作业反馈、实验实践等关键环节，推动教学方式转型升级。通过智能学伴、智能助教、智能评价系统、虚拟仿真实验等应用，能够更及时地发现学生的学习困难，更精准地提供学习资源，也更有效地支持教师改进教学。教师由此可以从重复性、事务性的工作中解放出来，把更多精力投入到价值塑造、思维启发、情感支持和创新引导上。 第三，以教育智能化提升治理效能。教育治理的现代化，离不开数据驱动和智能支撑。依托人工智能和教育大数据，可以加强对教育资源配置、学生发展状态、教师队伍建设、学校运行情况等方面的动态监测和综合分析，推动教育治理从经验判断向数据支撑转变，从被动的事后管理向主动的过程干预转变。尤其在促进教育公平方面，人工智能能够突破时空限制，推动优质资源跨区域流动，为农村地区、薄弱学校、特殊群体提供更精准的支持，让教育公共服务更加普惠、可及、均衡。 第四，以人工智能支撑科研范式变革。大模型、智能体、知识图谱等技术，能够帮助科研人员从海量文献、实验数据和复杂系统中发现关联、提炼规律、生成假设，大幅提升科学研究的效率与深度。同时，通过模拟推演、方案生成、实验优化和结果评估，人工智能还能助力破解传统研究方法难以应对的复杂问题。对教育领域而言，人工智能通过整合多源数据、强化智能分析、提升研究效率，能为揭示学生成长规律、教学改进规律和教育治理规律，提供更加科学的支撑。 **为人工智能教育深度应用筑牢根基** 人工智能赋能教育，应用场景是突破口，基础条件是保障，规范发展是底线。《行动计划》同步安排了算力、数据、模型、平台、安全等基础性工作，强调以扎实的底座支撑广泛的应用，以规范的管理保障健康的发展。 其一，加强基础能力建设。要加快建设国家教育智能算力服务平台，完善教育专用数据资源体系，推动教育大模型的研发和应用，形成安全可信、开放共享、协同高效的智能教育基础环境。尤其需要注意的是，教育数据具有高度敏感性，教育模型也具有鲜明的育人属性。因此，必须坚持高质量语料、高水平评测、高标准准入，确保人工智能教育应用符合教育规律、体现价值导向、服务学生成长。 其二，强化教师能力建设。要把教师智能素养的提升摆在重要位置，完善教师培训体系，提升教师利用人工智能开展教学设计、学情诊断、资源开发、评价反馈和学生指导的能力。同时，也要防止把人工智能简单变成教师的新负担，真正让技术服务教师、成就教师、发展教师。 其三，坚持普惠公平导向。优先支持农村地区、边远地区、民族地区和薄弱学校提升智能教育的基础条件，推动优质数字资源、智能教学工具和在线学习服务向基层延伸。对于特殊教育、家庭教育、终身教育等领域，也需要提供更加适配、包容、便捷的智能支持，让不同地区、不同群体都能共享人工智能教育的发展成果。 其四，守牢安全伦理底线。教育场景涉及未成年人保护、个人信息安全、数据权益、算法推荐、内容生成等重要问题，必须坚持智能向善、审慎规范。应健全人工智能教育应用的安全防护体系，完善教育大模型的安全审核、应用评估、风险预警和退出机制，加强对进校园应用的规范管理。人工智能越是深度融入教育，就越要坚守育人为本的底线，防止技术依赖、算法偏见、数据滥用和价值偏差，确保技术始终服务于人的全面发展。 推动“人工智能+教育”是一项长期性、系统性工程。应当坚持统筹谋划、试点先行、场景牵引、协同推进，形成政府引导、学校主责、企业参与、社会支持的良好生态。同时，同步加强标准规范和质量评估，推动人工智能教育应用健康有序发展。 面向未来，应以《行动计划》为牵引，坚持育人为本、应用为王、智能向善，加快推动教育理念、教学模式、治理方式和服务体系的深层变革，为推动教育科技人才一体发展，提供更加坚实有力的支撑。