近年来，人形机器人赛道热度持续攀升，从展厅里的新奇展品逐步走向家庭与工厂，吸引了大量资本与关注。在这条极具潜力的赛道上，乐聚机器人凭借在具身智能领域的技术突破、产品创新和商业化落地三大维度的显著优势，已然成为产业化进程中的领跑者。
技术突破：攻克“卡脖子”难题，实现行业首创
在技术层面，乐聚团队聚焦多项“卡脖子”技术难题，取得了多项行业首创成果。例如，他们率先提出全身动量控制算法，相关基础理论已发表于国际机器人顶级期刊《RAL》。此外，团队牵头承担了工信部“2023年未来产业创新任务揭榜挂帅”项目，并先后参与科技部“科技冬奥”国家重点研发计划、“智能机器人”国家重点研发计划等多个国家级重点课题。这些科研成果正为国内具身智能产业升级提供坚实支撑。
产品创新：国产化率从不足10%提升至90%以上
在产品层面，自成立以来，乐聚陆续推出AELOS、ROBAN、KUA VO等多款智能机器人产品及衍生品，覆盖科研、工业、商业服务、家庭等多元场景。其中最大的亮点在于国产化率的跃升。依托国内日益成熟的机器人产业链，乐聚全尺寸人形机器人KUA VO的国产化率已从不足10%提升至90%以上。这一数字变化的背后，是整条供应链的成熟与自主可控能力的显著增强。
值得一提的是，KUA VO先后亮相亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际活动，凭借高稳定性、高一致性、高可靠性的表现，赢得社会各界广泛认可。在真实场景中跑通、跑稳，本身就是最具说服力的产品背书。
商业化落地：从百台到千台的兑现
在商业化落地方面，今年1月，乐聚完成第100台全尺寸人形机器人交付，成为全球范围内公布交付数量最多、覆盖场景最广的人形机器人企业。截至当前，交付量已翻倍，预计今年将实现千台级交付。这一节奏彰显了实实在在的增长曲线。
去年10月，乐聚中标国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目。此后，“夸父”已在一汽红旗工厂实现高稳定的多机、长时间连续作业。从技术角度看，机器人执行任务的稳定性依赖于场景状态、机器人状态和任务本身。要实现真实工业应用，必须采集并分析这些数据。当前行业多从简单应用入手，通过“相似场景”的泛化能力打基础，并在训练场中进行大量模拟训练。只有当其在预设标准内表现足够稳定，才能胜任复杂任务，真正融入生产与生活。
工业场景对机器人一致性与稳定性的要求极为严苛。以红旗工厂为例，团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发，将机器人稳定性提升至90%。其中，硬件上对“夸父”的手臂、腿部结构、电机等进行了全面升级，打造更适配工厂作业环境的强大“身体”；运控上采用基于融合运控系统下的分层决策规划方案，相当于为机器人植入一个“聪明大脑”；感知上，与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”，大幅提升低纹理堆叠物体的识别能力，这正是工厂抓取、搬运任务中最核心的痛点。
安全与协同：确保机器人融入现有系统
关于具身智能设备如何在工业等复杂环境中与现有系统安全、高效地协同工作，关键在于“硬件-控制-感知”三管齐下。通过系统性的技术升级，确保机器人在生产环境中的行为可预测、可控制，这也是目前团队重点突破的方向。
商业化路径：三步走，从科研到千家万户
人形机器人要真正走向市场，必须有清晰的路线图。乐聚的规划很明确：第一阶段面向科研与展厅讲解，目前清华、北大、哈工大、上海交大等高校均使用“夸父”作为科研平台，去年以来它也在多地展厅担任讲解员，实现了初步落地。第二阶段进入工业场景，聚焦招工难、用工荒、非标工序自动化难、危险场景安全隐患等工业企业普遍面临的困境。第三阶段则瞄准通用服务领域——这一场景的爆发，将带动整个产业生态的爆发。团队也正与中国移动、海信等企业探索家庭场景应用，但时间可能会更远一些，大约三到五年。最终目标是：让人形机器人服务于千行百业、千家万户。
资本与场景：开放的时间窗口
谈到资本市场对行业的热情，市场狂热本是行业发展的必经阶段，不仅是对技术的认可，也反映了对未来市场的信心。人形机器人技术复杂、产业链长，确实需要大量资金和时间投入。但相对于资金投入，更关键的是能获得应用场景的支持。开放场景越早，技术成熟越快，整个行业的大爆发也会来得更早。
硬件、智能和未来的节奏
具身智能与纯软件型智能的最大区别，在于对硬件的依赖。像T这样的软件，一旦成熟可迅速推广；但机器人受限于硬件发展节奏，从实验室到产业化通常需要3到5年，同时依赖软硬件的协同演进。数据显示，工业机器人虽然规模庞大，但对GDP的贡献不足2%，关键原因在于功能专用。
而具身智能与人形机器人的出现，凭借通用性，能推动机器人在更多场景中落地。在这一过程中，产业化不断成熟，智能程度不断提升，技术将逐步渗透各类场景。当然这个过程不会一蹴而就，会从较简单或垂直的场景开始，逐步深入。等到五年或十年后再回顾，会发现智能机器人已经无处不在。
过去，人形机器人缺乏清晰的发展逻辑，直到大模型的出现，才让它成为通用智能理想的载体。大模型具备与真实世界交互的能力，而人形形态正好适配多种场景和任务。二者的深度融合，将持续推动人形机器人向通用方向演进。下一步，乐聚将继续以“解决客户问题”为核心，分阶段推动人形机器人产业化进程。