乐聚机器人:人形机器人产业化领跑者
如今,从展厅到家庭场景,人形机器人的身影越来越活跃,吸引了大量目光与资本青睐。在这个潜力巨大的赛道上,乐聚机器人凭借其在具身智能领域的技术突破、产品创新和商业化落地三大核心优势,成功脱颖而出,成为行业产业化领跑者。

技术突破:多项行业首创技术
在技术层面,乐聚团队专注于攻克“卡脖子”难题,多项成果属于行业首创。例如,他们率先提出全身动量控制算法,相关基础理论已发表在国际机器人顶级期刊《RAL》上。此外,乐聚还牵头承担了工信部“2023年未来产业创新任务揭榜挂帅”项目,并先后参与了科技部“科技冬奥”国家重点研发计划、“智能机器人”国家重点研发计划等多项国家级重点课题,为我国具身智能产业升级提供了有力支撑。
产品创新:国产化率从10%飙升至90%
自成立以来,乐聚陆续推出了AELOS、ROBAN、KUA VO等多款智能机器人产品及衍生品,覆盖科研、工业、商业服务、家庭等多元场景。得益于国内不断成熟的机器人产业链,全尺寸人形机器人KUA VO的国产化率已从不足10%提升至90%以上。同时,KUA VO先后参与了亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际活动,凭借高稳定性、高一致性、高可靠性的卓越表现,赢得了社会各界的广泛认可。
商业化:全球交付量最多,今年剑指千台
商业化方面,今年1月,乐聚完成了第100台全尺寸人形机器人的交付,成为全球范围内公布交付数量最多、应用场景最多的人形机器人企业。目前交付量已翻了一番,预计今年实现千台级交付。值得一提的是,乐聚成功中标国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目,“夸父”目前已在一汽红旗工厂实现了高稳定性的多机、长时间连续作业。
工业场景:稳定性提升至90%,解决工厂痛点
工业场景对机器人的一致性和稳定性要求极为严苛。以一汽红旗工厂为例,团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发,将机器人稳定性提升至90%。硬件上对“夸父”的手臂、腿部结构、电机等进行了全面升级,打造更适配工厂环境的强大“身体”;运控上采用基于融合运控系统的分层决策规划方案,就像给机器人植入了“聪明大脑”;感知上,与北京通研院联合引入了“工业环境语义感知与主动视觉技术”,提升了低纹理堆叠物体的识别能力,解决了工厂抓取、搬运任务的最大痛点。
商业化路径:三阶段清晰规划
乐聚针对人形机器人的商业化路径有着十分清晰的规划:第一阶段面向科研与展厅讲解,清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学等高校已在使用“夸父”作为科研平台,各地展厅也已完成落地;第二阶段进入工业场景,解决招工难、非标工序自动化难、危险场景安全隐患等普遍性痛点;第三阶段瞄准通用服务领域,只有这个场景的爆发才能带来整个产业生态的爆发。目前乐聚正与中国移动、海信等企业探索家庭场景应用,但这一阶段预计需要三到五年。最终目标是让人形机器人服务于千行百业、千家万户。
资本与场景:比资金更看重开放场景
面对资本市场的火热,乐聚认为市场狂热是行业发展的必经阶段。人形机器人技术复杂、产业链长,需要大量资金和时间投入。但相比资金投入,他们更希望能获得应用场景的支持——开放场景越早,技术成熟越快,行业也将更早迎来大爆发。
具身智能与通用性:产业化需要3到5年
具身智能与纯软件型智能的最大区别在于对硬件的依赖。软件一旦成熟可以迅速推广,而机器人则受限于硬件发展节奏,从实验室到产业化通常需要3到5年,同时还依赖软硬件的协同演进。此前数据显示,工业机器人虽然规模庞大,但对GDP的贡献不足2%,关键原因在于其功能专用性。而具身智能与人形机器人的出现,凭借通用性,能推动机器人在更多场景中落地。产业化过程不会一蹴而就,会从较简单或垂直的场景开始,逐步深入。等到五年或十年后再回顾,就会发现智能机器人已经无处不在。
大模型时代:通用智能的理想载体
过去,人形机器人缺乏清晰的发展逻辑,直到大模型的出现,才让它成为通用智能的理想载体。大模型具备与真实世界交互的能力,而人形形态正好适配多种场景和任务。二者的深度融合,将持续推动人形机器人向通用方向演进。下一步,乐聚将继续以“解决客户问题”为核心,分阶段推动人形机器人产业化进程。
