在Poe上为直播互动设计提示词，最令人担忧的是什么？是观众提问中那些关键细节——时间、人物、商品型号、错误代码——被模型轻易忽略或泛化处理。例如，用户明明说的是“iPhone 15 Pro Max”，模型却只记住一个“手机”，那结果就会完全偏离预期。因此，核心问题在于：如何确保模型精准捕获这些核心要素？

明确指令锚定核心要素

一个简单但高效的技巧，是在提示词的开头就用一句短话直接声明提取目标。比如这样写：“只提取以下四类信息：具体时间（如‘昨晚8:15’）、人名/昵称（如‘阿哲’）、带型号的实物名称（如‘罗技G502 HERO’）、原始错误代码（如‘ERR_409’）。”

这一步不能含糊，写成“尽量保留”或“注意识别”是不行的——模型对这类模糊动词的响应很不稳定。必须用“只提取”加上冒号分隔的枚举式结构，否则它很可能会自行补充一堆无关的上下文进去。

用占位符强制结构化输出

方法一很简单：在提示词末尾固定追加一个输出模板，比如：

【时间】：{时间} → 【人物】：{人物} → 【物品】：{物品} → 【错误】：{错误}

方法二更进阶一点：要求模型用JSON格式返回，字段名严格限定为"time"、"person"、"item"、"error"。Poe本身支持JSON Schema解析，这种做法能有效防止字段名被改写成"username"或"device"之类的变体，确保输出格式统一。

【注意：JSON必须无换行、无注释、无额外空格，否则Poe后端解析失败会直接返回空响应】

剔除干扰信息的三步过滤

第一步：先让模型识别并删除所有主观评价句。比如“这个太坑了”“求大佬救救孩子”——这类情绪化表达对提取关键信息没有帮助，必须剔除。

第二步：再删掉时间状语中的模糊表达，比如“刚”“之前”“前几天”。这些词无法映射到具体时刻，要么替换为“未提供时间”，要么直接丢弃。

第三步：对物品名称做型号校验。如果用户只写了“RTX显卡”，模型需要拒绝输出，只有原文中明确出现“RTX 4090”“RTX 3060 Ti”这类完整型号时，才允许填入【物品】字段。