你有没有遇到过这种情况——在Nova AI对话框里敲了半天需求，结果它要么给个空响应，要么直接撂挑子说“无法生成”？别急着骂模型不行，问题多半出在提示词上。Nova AI写不出代码，不是能力不够，是它真不知道你要拿什么框架、要什么格式、边界条件怎么处理。

先确认是不是真“写不出”，还是根本没喂对信息

打开 Novor AI 的对话窗口，检查你输入的第一句话是否包含这三项：【技术栈】（比如“Python 3.11 + FastAPI”）、【具体功能】（比如“接收用户邮箱，发送验证码并存入 Redis，5分钟过期”）、【输出格式要求】（比如“只输出可运行的 .py 文件代码块，不加解释，不带 markdown 代码围栏”）。

缺任何一项，Nova AI 都可能返回空响应、泛泛而谈或直接拒答。这三要素拼成一句话发过去，效果立竿见影。

新手保底模板：一句话就能跑通

方法一：基础填空式（适合赶时间、功能简单）

“你是一个有 5 年经验的【技术栈，例：Python 后端工程师】，请写一个【功能描述，例：校验手机号格式并返回标准化字符串】函数。要求：使用【约束条件，例：正则表达式 ^1[3-9]\d{9}$，不依赖第三方库】，输入是字符串，输出是字符串或 None，函数名为【函数名，例：normalize_phone】，添加类型注释和简短中文注释。”

方法二：结构化指令式（适合稍复杂逻辑，一次命中率高）

“请按以下结构输出：
① 先说明这个功能的输入/输出/异常路径
② 再给出完整可运行代码（仅代码块，无额外文字）
③ 最后列出 2 个典型测试用例（输入+期望输出）
功能需求：【粘贴你的需求】
技术上下文：【粘贴你的框架/库/版本，如 Django 4.2 + PostgreSQL】”

【注意：Nova AI 对版本号极其敏感，写“Django”不如写“Django 4.2”，否则可能生成已废弃的 API】

进阶排错模板：当 Nova AI 返回“无法生成”或“需要更多信息”时用

第一步：把报错原文或空响应截图保存下来。

第二步：在新对话中输入：

“我正在用【你的技术栈】开发【项目类型】，目标是实现【功能简述】。刚才尝试让 Nova AI 生成代码，它返回【原样粘贴 Nova 的响应，例如：“无法确定上下文，请提供更多细节”】。请帮我诊断问题出在哪，并重写一条能让 Nova AI 理解并输出代码的提示词。要求：保留我的原始意图，只补充 Nova 缺失的关键信息，不增加额外功能。”

第三步：把 Nova AI 新生成的提示词复制，再发给它一次。

这招专治“AI卡壳但你不知道卡在哪”的情况。很多开发者卡住，其实只是漏写了输入参数类型或默认值。

真实可用的 3 个高频场景模板（直接复制替换）

模板1｜FastAPI 路由接口

“你是一位专注 Python Web 开发的工程师。请为 FastAPI 0.115 写一个 POST 接口 /api/v1/login，接收 JSON body：{ "phone": "string", "code": "string" }，校验手机号格式与验证码（从 Redis 读取，key 为 f"verify:{phone}"），成功返回 { "token": "jwt string", "expires_in": 3600 }，失败统一返回 { "error": "string", "code": 400/401/500 }。代码需包含依赖注入、异常处理、Pydantic 模型定义，不写数据库查询，只模拟验证流程。”

模板2｜React Hook 组件

“你是一位资深 React 开发者，熟悉 TypeScript 和 Vite。请写一个自定义 Hook useDebounce，接收 value 和 delay（毫秒），返回防抖后的 value。要求：使用 useEffect + useRef 实现，避免闭包陷阱，支持 clearTimeout 清理，导出为命名导出，附带 JSDoc 注释说明参数和返回值。”

模板3｜Shell 脚本批量处理

“你是一个 Linux 运维工程师。请写一个 Bash 脚本，遍历当前目录下所有 .log 文件，提取含 “ERROR” 的行，按文件名分组写入 error_summary.txt，每组前加文件名标题（如 === access.log ===），不依赖 awk/sed 以外的命令，兼容 bash 4.4+。”