超算领域正迎来真正意义上的爆发期。在AI需求与市场热度的双重驱动下，大规模基础设施建设如火如荼。然而，一个值得关注的趋势是：性能与规模这两个关键指标，正朝着截然不同的方向演进。

两条赛道，两套标准——这正是当前超算领域最引人入胜的格局

当下的超算竞赛，实际上在两条赛道上并行展开。一条由公共资金主导，以每半年更新一次的TOP500榜单为衡量标尺；另一条则由超大规模云服务商驱动，以千兆瓦级的电力容量作为核心指标。

就在2026年6月23日，这种分化造就了一个罕见的“双赢”局面：微软高调宣布，其在威斯康星州新建的园区拥有“全球最强超级计算机”；而同日发布的TOP500榜单，则将中国系统“LineShine”列为第一名。双方都言之有据，只是采用了截然不同的评判标准。这两类系统承担着各异的核心计算任务，运行着完全不同类型的工作负载。

国家实验室方面，持续建造并提交E级计算机的HPL（高性能Linpack）测试成绩；私营企业方面，则不断扩大AI训练园区，无论是原始功耗、散热能力，还是占地规模，都已远远超越国家实验室的系统——尽管这些园区从不参与HPL基准测试。

E级计算设施持续扩展

在政府投资的赛道上，各国国家级计划正持续部署E级超算系统。然而，这些项目的预算往往还不及某家超大规模云服务商建设一个多站点AI园区的零头。

LineShine（中国）：这套系统在2026年6月的TOP500榜单上首次亮相便登顶榜首，HPL测试成绩达到了2.198 exaflops，成为自2017年以来首个问鼎冠军的中国系统。它采用国产LX2 ARM处理器，共包含20,480个计算节点、约1400万个核心，未使用任何GPU，整机功耗为42.2 MW。全CPU架构的设计，折射出美国出口管制带来的现实约束。

Eni HPC7（意大利）：由能源企业建设的超算系统，于2026年6月以第6名的成绩跻身TOP500，是目前前十名中唯一一台由私营企业建造的机器。

Lux（美国）：橡树岭国家实验室与AMD、惠普企业共同打造的新型AI集群，配备了AMD Instinct MI355X GPU和AMD EPYC CPU。该系统于2026年初以公私合作模式部署，据美国能源部介绍，将用于聚变能源、材料科学及国家安全等领域的研究。

Jupiter（德国）：2026年5月，于利希研究中心与英伟达的研究人员利用Jupiter的GH200超级芯片，首次成功实现了对50量子比特通用量子计算机的完整模拟，打破了此前48量子比特的纪录。该系统性能接近E级，在同类超算中能效表现相当突出。

Alice Recoque（法国）：欧洲第二个E级计算站点，采用了AMD Instinct MI430X GPU与SiPearl Rhea2处理器的组合方案。该系统于2026年开始在法国原子能委员会超大型计算中心安装部署，由EuroHPC JU与Eviden签订合同承建，合同总金额达3.548亿欧元。

超大规模云服务商，完全是另一层级的规模

在私营赛道上，超大规模云服务商正在建设规模达数百兆瓦乃至千兆瓦级别的AI训练园区，其运营模式完全独立于国家实验室体系。

Colossus 2（xAI）：该设施横跨田纳西州孟菲斯和邻近的密西西比州绍瑟文，采用本地自发电方式，无需依赖公共电网——这一策略通常能将建设周期从数年压缩到数周。目标容量为2 GW，配备约55.5万张英伟达GPU。

Fairwater（微软）：威斯康星州站点于2026年6月正式上线，通过专用光纤与此前建设的亚特兰大园区相连。两处站点均采用闭环液冷系统，实现了零运营用水。每个站点功率均超过350 MW，并正向多吉瓦规模扩展。

Stargate（OpenAI/甲骨文）：2026年3月，由于融资谈判破裂，OpenAI与甲骨文放弃了对德克萨斯州阿比林园区原定的600 MW扩容计划，但现有建设工程仍按计划推进。目前已承诺的容量为1.2 GW。

Prometheus（Meta）：2026年1月，Meta与TerraPower、Oklo及Vistra签署了核能供电协议，为其俄亥俄州新奥尔巴尼站点供能，目标是在2026年晚些时候投入运营时达到1 GW的运营容量。

这些设施都没有出现在TOP500榜单上——原因很简单：它们的设计初衷并非运行HPL测试，运营方也根本不提交相关成绩。对于数据中心规划者而言，真正有价值的比较维度其实是供电容量、散热架构和建设周期，而不仅仅是算力（FLOPS）。按照这些指标衡量，如今的AI园区已远远超越即便是最大规模的国家实验室系统。

算力主权正在成为选址的新变量

各国政府日益将算力视为战略性基础设施，纷纷投入资金构建本国的算力能力，不再完全依赖超大规模云服务商。

Humain（沙特阿拉伯）：这家隶属于沙特公共投资基金的子公司，于2025年开始部署英伟达GB300 GPU的第一阶段，首批规模为18,000张GPU，作为其更宏大建设计划的一部分，整体目标容量高达500 MW。

EuroHPC AI工厂（欧盟）：在2026年6月的ISC大会上，英伟达宣布正在欧洲各地部署35台新型AI超算，并称之为欧洲有史以来单年度规模最大的算力扩张。该计划包括对巴塞罗那超级计算中心和于利希研究中心的升级，以德国Jupiter E级系统为核心，进一步推广AI工厂模式。

下一个里程碑

2026年还有多个重要节点值得关注：Meta的Prometheus站点预计将于年内上线，并达到首个吉瓦级AI算力；法国Alice Recoque的安装工程仍在持续推进；下一期TOP500榜单将于11月在SC26大会上发布，届时将再次成为挑战LineShine纪录的竞争舞台。

Q&A

Q1：TOP500榜单和超大规模云服务商的AI园区有什么区别？

A：两者采用了完全不同的衡量标尺。TOP500依据HPL（高性能Linpack）算力测试成绩进行排名，主要面向国家级科研机构；而超大规模云服务商的AI园区则以电力容量（兆瓦/吉瓦）为核心指标，根本不参与HPL测试。这两类系统承担着不同的计算任务，不存在直接竞争关系。举例来说，微软Fairwater园区功率超过350 MW，而TOP500第一名LineShine的功耗为42.2 MW，两者完全不在同一量级的比较框架之内。

Q2：LineShine为什么不使用GPU？

A：LineShine采用全CPU架构，使用国产LX2 ARM处理器，共约1400万个核心，完全没有配备GPU。这一设计直接反映了美国对华出口管制的现实——高端AI GPU受到严格限制，中国超算系统不得不依赖国产CPU来构建算力。即便如此，LineShine仍以2.198 exaflops的优异性能登顶2026年6月TOP500榜单。

Q3：欧洲在超算和AI算力方面有哪些新进展？

A：欧洲正在多条战线加速布局。法国的Alice Recoque是欧洲第二个E级计算站点，采用AMD GPU与SiPearl处理器组合，合同金额高达3.548亿欧元；德国的Jupiter超算首次完整模拟了50量子比特量子计算机；此外，英伟达在2026年ISC大会上宣布将在欧洲部署35台新型AI超算，创下欧洲单年度算力扩张规模之最，项目涵盖巴塞罗那超级计算中心和于利希研究中心的升级。