想让夸克AI帮你快速提炼某类人群（比如“刚入职的00后”“高三学生家长”“小红书新手博主”）在真实场景中常说的原话、高频短语或典型表达？直接询问“他们平时怎么说”往往只能收获泛泛而谈的答案，甚至可能生成根本不存在的一些“口头禅”——因为AI缺乏真实的语料支撑，只有你为它设定清晰的检查边界，才能输出真正可用的结果。

关键在于，输入什么内容、如何设定约束、怎样验证效果，这三步中任何一步出现偏差，最终效果都会大打折扣。

先锁定真实语料来源再喂给AI

打开小红书、知乎、豆瓣小组或微博超话，搜索目标人群加上关键词（比如“00后上班吐槽”“高三家长群聊天记录”），挑选出3～5条互动量较高、带有对话截图或长评论的真实文本。需要特别留意：别用新闻稿、公众号推文或官方口径，那些属于“编辑撰写的”，并非“用户真实的表达”。

将复制好的原始文字粘贴到记事本中，删除头尾无关信息——昵称、时间戳、emoji堆砌统统去掉，只保留纯对话内容。这一步如果遗漏，AI就会把“@所有人”“”这类无效符号当作有效表达来学习，结果可想而知。

用三类检查项约束AI输出

方法一：按语言特征切分检查项

在夸克AI输入框中粘贴如下提示词：

“你是一名互联网用户行为研究员，请从以下真实对话文本中提取【用户常用说法】，仅输出纯文本，严格按以下三项逐条检查并列出：
①【重复出现≥2次的完整短句】（如‘真的会谢’‘我直接一个滑跪’）；
②【带语气词/叠词的口头禅】（如‘啊啊啊救命’‘太绝了太绝了’）；
③【省略主语+动词倒装的急促表达】（如‘来了来了’‘删了删了’‘别说了别说了’）。
不解释、不举例、不补全句子，每项用「」包裹，三项之间换行。”

方法二：按使用场景绑定检查项

如果希望不按语言特征切分，也可以换成按场景设定约束：

“请基于提供的真实对话，提取符合以下场景约束的【用户常用说法】：
—【求助场景】：含‘有没有人’‘求推荐’‘在线等’且无标点或仅用？结尾；
—【吐槽场景】：含‘谁懂啊’‘我真的会谢’‘建议查收’且紧跟具体事件描述；
—【安利场景】：含‘闭眼入’‘按这个买’‘信我一次’且后接产品名或动作指令。
每类只列3条最典型原话，不加引号，不写说明。”

有一点必须强调：原文中的所有链接、@用户名、#话题标签统统要清理干净，否则AI会把它们当作说法直接输出。

批量验证检查项是否落地

跑完提示词别急着使用。按下面四步做一次验证：

第一步：用方法一的提示词跑出1份结果，复制全部内容；

第二步：在Excel中新建列，粘贴→Ctrl+H替换所有「」为空格→再替换所有空格为换行符；

第三步：人工扫读，如果发现某条结果包含“建议……”“可以试试……”这类建议式表达，立刻返回夸克AI，把原提示词中的“不解释、不举例、不补全句子”改为“禁用‘建议’‘可以’‘试试’‘考虑’等非第一人称主观动词”；

第四步：重新生成，对比新旧两版，确认所有条目都是用户原话——而不是AI润色后的转述腔调。这一步做到位，你得到的才能真正拿去做用户洞察或者内容创作参考。