天工AI有一个很实用的能力：能把那些散落在CSV、PDF、甚至语音转文字文件里的零碎信息，直接拼成一份带归因锚点和置信区间的汇报级市场报告。前提是你得上对料——文件命名要规范、指令要触发四层逻辑、归因范围得手动校准、数据源必须标注，最后再用Prophet模型把趋势一推，结果就能拿出去用。

假设你需要在24小时内交出一份能直接上管理层的市场调研报告，手里只有几张CSV表格、几份PDF竞品资料、一段微信访谈录音。按常规路子，你得先手动清洗数据、建模、排版，三道工序走下来，时间基本不够用。但天工AI可以跳过这些，直接输出结构化结论。

上传原始材料并触发逻辑解析

打开天工AI网页端或App，记得先登录企业账号——个人免费版不支持知识库语义锚定，这步不能省。

点击右下角「上传文件」按钮，一次性把你要分析的材料都丢进去：1个含月度销售数据的CSV、2份竞品正式PDF、1段15分钟的微信语音转文字TXT文件。这里有个关键点：所有文件必须命名含业务关键词，比如“2026_Q1_华东区_销售数据.csv”“竞品A_2026_v3.2_白皮书.pdf”，否则AI没法自动绑定上下文关系。

上传完成后，在对话框输入指令：“请按‘目标—指标—归因—表现’四层逻辑，整合以上材料，输出可直接汇报的调研结论。”系统会自动识别CSV字段类型、PDF语义块、TXT中的用户原话，并建立跨格式的引用链。

校准归因层与数据源锚点

天工AI默认输出的归因层，十有八九会写成“运营策略调整”“市场环境变化”这种模糊的大白话。必须手动收紧，否则结论就是空中楼阁。

方法一：追加指令限定归因范围
在上一轮输出后，输入：“请将归因层全部重写，仅允许使用以下三类原因：①我司Q1上线的会员积分规则变更；②竞品B在3月18日发起的限时赠课活动；③华东区4月起执行的新版教培广告投放政策。”

方法二：强制插入数据源锚点
输入：“在每条归因陈述后，用括号标注具体数据来源及位置，格式为（来源：文件名｜页码/行号/时间戳），例如（来源：竞品A_2026_v3.2_白皮书.pdf｜P12｜第三段首句）。”

这一步如果跳过，后续结论就没有审计依据——财务部或法务部要求溯源时，你拿不出原始凭证，那麻烦就大了。

生成带置信区间的趋势推演

第一步：确认时间序列字段
检查CSV首行字段名是否含明确时间标识，比如“日期”“年月”“report_month”。如果写的是“第1周”“Week_01”这类非标准格式，得先手动重命名为“date”再上传。

第二步：启动Prophet模型推理
输入指令：“调用Prophet模型，以‘date’为时间索引，‘revenue’为因变量，‘promo_spend’‘competitor_discount’为外生变量，预测2026年Q3-Q4营收趋势，输出含80%与95%置信区间的Excel表格。”

第三步：导出可验证结果
点击「下载结构化输出」→ 选择「带锚点归因报告（Markdown）」+「趋势预测表（Excel）」。Excel中第5列“lower_80”就是80%置信区间下限值——如果这个数值低于Q2实际均值的12%，系统会标红并附加提示：“建议启动应急预案储备金”。