最近，一个名为 system_prompts_leaks 的 GitHub 项目在 AI 社区引发了广泛关注。该项目由用户 asgeirtj 发起，核心工作虽简单却极具价值：汇总并定期更新来自 Anthropic、OpenAI、Google、xAI 等主流 AI 厂商的系统提示词。这些并非普通提示词，而是涵盖了 Claude Fable 5、GPT 5.5 Thinking、Gemini 3.5 Flash 等前沿模型的底层指令，相当于将大语言模型的角色设定、行为准则与逻辑处理框架直接公之于众。
核心要点
- 多厂商覆盖：Anthropic、OpenAI、Google、xAI 等主流厂商的最新模型提示词，一网打尽。
- 前沿模型曝光：那些尚未全面上线或正处于最新迭代阶段的模型，例如 Claude Fable 5、GPT 5.5 Thinking 以及 Gemini 3.5 系列，均包含在内。
- 垂直领域应用：除通用聊天模型外，还涉及 Claude Code、Claude Design 这类专业工具，以及 Cursor、Copilot 等编程辅助助手的系统指令。
- 持续更新机制：项目明确表示会定期更新，这表明 AI 厂商的指令集也在快速迭代，远未达到稳定状态。
详细分析
顶尖模型底层逻辑的深度汇总
system_prompts_leaks 项目如今已成为观察 AI 行业技术动态的重要窗口。通过提取 Anthropic（如 Claude Fable 5、Opus 4.8）和 OpenAI（如 GPT 5.5 Thinking、GPT 5.5 Instant）的系统提示词，研究者能够直观了解这些模型如何被定义“人格”——即它们的角色设定、思维逻辑、优先级排序以及合规性边界。简而言之，这些提示词是模型运行的基石，决定了它们面对复杂查询时会优先考虑哪些内容、回避哪些内容。
涵盖多维度的 AI 生态系统
泄露的内容不仅包括基础大模型，还延伸至应用层工具。项目中包含了 Google 的 Gemini 3.5 Flash、3.1 Pro，甚至还有一个名为 Antigra vity 的模型指令；xAI 的 Grok 同样在列，此外还有集成在 VS Code、Cursor 中的 AI 助手提示词。这种全方位覆盖让我们得以看清，在代码编写、UI 设计、信息检索（如 Perplexity）等细分领域，各家厂商的指令优化策略究竟存在哪些差异。
行业影响
这个项目对 AI 行业而言是一把双刃剑。一方面，它显著提升了模型的透明度——对于提示词工程（Prompt Engineering）的研究者来说，这无疑是一个活生生的案例库，有助于优化其 AI 应用。另一方面，系统提示词的频繁泄露也给厂商敲响了警钟：如何加强对底层指令的保护，防止模型行为被逆向工程或绕过安全限制，已成为必须正视的挑战。
常见问题
什么是系统提示词（System Prompt）？
系统提示词是开发者预设在 AI 模型底层的指令集。它定义了 AI 的角色定位（例如“你是一个专业编程助手”）、语气风格、知识范围以及必须遵守的安全准则。简单来说，它就是模型生成内容的基本框架和行为底线。
该项目涉及哪些具体的 AI 模型？
根据项目描述，目前涵盖 Anthropic 的 Claude 5 系列、OpenAI 的 GPT 5.5 系列、Google 的 Gemini 3.5 系列，以及 xAI 的 Grok。此外，还收录了 Cursor、Copilot、Perplexity 等知名 AI 工具的系统提示词。