企业走进AI时代，从来就不存在一条放之四海皆准的路径。

过去的两年间，“智能化”这三个字几乎成了每一位企业管理者的必修课。从技术本身的开疆拓土，到产业场景的落地生根，再到组织架构的悄然重塑，围绕AI的讨论就没消停过。

但话说回来，技术再炫酷，它自己并不会自动变成真金白银的价值。真正考验企业的，是能不能找到契合自身发展阶段的应用场景，把AI的能力真正内化成解决实际经营问题的本事。说到底，一切智能化的话题，最终都要回到业务本身这个原点。

7月3日，钛媒体研究院与ACCA联合发起的《从数字化到AI》系列对话正式上线第一期。节目邀请了几位资深CFO和CIO跨界对谈，试图从财务和技术两种完全不同的视角，拆解AI转型中的痛点、落地的路径，以及突破僵局的思路。

这一期的嘉宾阵容很有意思：无限极CFO兼副总裁陈松、格林美高级副总裁兼财务总监穆猛刚、中顺洁柔副总裁兼CIO杨森林，还有字节领高创始人、彩食鲜终生荣誉CTO乔新亮。

两位CFO，两位CIO，两个小时的对谈，碰撞出了不少火花。你能清晰地感受到企业在面对AI时的真实状态：有人已经在业务链路里跑起来了，有人还在小心翼翼地探索；有人强调碘伏和取代，也有人笃信要从最不起眼的小场景开始一点一点积累。

企业现在就要All in AI吗？

企业推进AI这件事，从来就不存在一条放之四海皆准的路径。企业处于什么发展阶段，管理者的性格和决策风格如何，产品又处于哪个赛道……这些因素都会直接左右战略的制定和战术的执行。

穆猛刚就提到，很多企业都会经历一个渐进的过程：先从个人自发使用开始，再到某个部门的内部应用，最后才上升到公司级别的推广。对大多数企业来说，真正的问题不在于“要不要拥抱AI”，而在于“怎么找到一个适合自己的切入口”。

陈松分享了无限极的实践。他们的AI探索，并不是从零开始的“白手起家”，而是在多年数字化建设基础上的能力跃迁。过去，数字化更多是为了解决流程在线、数据可视以及管理透明的问题；而现在的关键，是如何把积累下来的数据、流程和专业经验，转化为经营洞察和行动建议。

这意味着，AI的价值正在从单点工具，转向整个业务链路。就拿财务来说，AI不再只是内部提效的工具，它正在渗透到研发、生产制造、供应链、渠道和用户经营这些核心业务环节。财务部门需要更早地参与到AI场景的设计、价值判断和风险识别中去。

杨森林则分享了中顺洁柔的实战成果。得益于在AI上的持续探索，公司在2025年实现了三倍利润增长，完成了从数字化到数智化的关键升级。不过，虽然已经在供应链上广泛铺开了AI应用，杨森林也坦言：“现在的AI还没那么成熟，还不足以完全自主行动，需要有一批人去驾驭它。与此同时，那些不能驾驭AI的人，也一定会面临被淘汰的风险。”

企业AI投入，只看ROI够吗？

AI转型，本质上是一个需要持续验证和迭代的过程，也是领导层认知逐渐改变的过程。

在中顺洁柔，这个思路具体表现为：通过一个个小的应用场景去验证AI的价值，而不是一上来就铺一个巨型项目。杨森林的原话很实在：“找到一个最小的点，证明AI行。然后再花一点钱去证明AI还行，就这么一点一点推进。一个大的胜利，是由无数个小场景组成的。小的胜利不断累积，老板才会有信心持续投入。”

在大型多元化企业里，并不是所有投入都能简单地用ROI来衡量。通过不断积累阶段性的成果，“积小胜为大胜”，企业不仅能逐步建立整个组织的信心，也为CFO后续评估投入决策，提供了更扎实的数据参照。

数据治理不完善，AI就搞不起来吗？

数据治理是企业AI落地的重要基石，但这个基础工作，其实更适合在应用中不断完善。穆猛刚的观点很明确：数据治理本身不是经营的目的，它只是服务业务目标的一个过程。企业完全可以围绕具体的经营问题，以目标为导向，逐步把数据做规范，而不是非要等一个“大而全”的完美数据体系建成之后才动手。

杨森林也补充说，数据治理不单纯是IT问题，它深受业务规则的影响，是个长期的过程。企业经营不可能等所有数据都完美无缺了再开始做决策。所以，高管的一个核心能力恰恰是：在数据不完整、不准确的情况下，依然能做出最优决策。

AI转型，会引发哪些组织层面的思考？

AI带来的变化，绝不只是技术层面的，它更深层地触动了组织方式和人才能力。职业的边界要怎么划定？是该成为专家还是杂家？我们又该培养怎样的心态来应对？

1. 职能边界：更清晰了，还是更模糊了？

随着AI进入企业，传统的职能边界正在变得模糊不清。杨森林预测，未来职能的边界感一定会越来越弱，这会重新定义我们过去所理解的“专家”和“会不会”的概念。穆猛刚也回应道，在AI时代，一个人的判断力会变得越来越重要。一个人的知识沉淀、专业Knowhow和核心思想，反而会变得更有价值。

陈松则介绍了无限极的做法，他们把AI项目分为效率型、经营型和战略型三类投入，并积极推动跨部门协同。在他看来，财务的角色正在转变，需要成为技术语言与经营语言之间的连接者。

2. 成为专家，还是成为杂家？

陈松的看法很明确：“随着AI的到来，我们更应该努力成为领域内最顶级的专家。只有这样，AI在你的专业领域内才能被运用得更加炉火纯青。”同时，他也强调，对AI的应用必须坚持长期主义。

钛媒体创始人万宁也分享了他的观察：“在AI时代，人才的能力会变成一个‘T’字型——既要有专业的深度，也要有视角的广度，这样才能适应AI带来的冲击。而AI本身，也会反过来帮助人在更广阔的领域和更大的数据量上去掌握信息。”

3. “小错不断，大胜在手”

AI时代带来的一个巨大变化，是企业需要重新认识“不确定性”。对于现在的企业决策层来说，学会接受失败，正成为一项必须面对的重要课题。

乔新亮指出，这个时代要求人们的心理模式做出深刻的转变。过去的管理者追求的是全面确定性；而今天，无论是个人还是企业，都必须学会拥抱不确定性——这本身就意味着，我们应该对“错误”持一种积极的态度。他认为，当下的组织迫切需要培育一种至关重要的能力与文化：小错不断，大胜在手。

结语

把AI放回到企业经营的具体场景中去讨论，这次访谈得出了很多务实的结论。AI带来的变化，不只是一项技术的应用，它牵扯到战略决策、组织调整、流程优化、风险管理和人才能力等方方面面。

企业走进AI时代，永远不会有唯一的标准答案。真正能产生价值的AI，必须走进业务现场；真正有效的数据治理，需要在应用过程中不断打磨完善；真正成功的数智转型，需要CFO、CIO和业务管理者共同参与，缺一不可。

我们今天看到的，只是这场深度对谈的冰山一角。欢迎点击上方视频，观看完整内容。

如何让财务、技术与业务这些不同群体有效融合、共同推进？这个话题，将在今年9月连续第十八年举办的2026 ITValue Summit 数字价值峰会上被继续深入探讨。过去两年，我们一直在推动CFO和CIO两大群体的深度对话，从达成共识到价值深耕。今年CIOxCFO闭门会上，希望能看到更多走进业务核心的深度探讨和务实解决思路。

本次ITValue Summit 数字价值峰会，也将以深入讨论AI应用落地中的“真问题”为主线展开，期待新老朋友们一同参与。

我们一起透过问题，靠近真相。