在提示词开头直接锁定人群身份

第一步，提示词开头直接写“面向【30–45岁久坐办公女性】的”，例如“面向30–45岁久坐办公女性的燃脂塑形团课海报”。这一步至关重要：AI对提示词开头的关键词权重最高，放在前面才能确保人物形象、服装、体态、场景细节全部向这个人群倾斜。

第二步，再补充一到两个具体的行为标签，比如“常抱怨腰腹松弛”“通勤时间超1小时”“手机里存着5个减肥APP但坚持不过3天”。这些真实痛点的作用，是帮助AI调取更匹配的情绪表达和视觉符号——像微驼背的站姿、电脑包靠墙、晨光中的闹钟特写，都来自这些细节。

第三步，避免使用“白领”“上班族”这类宽泛词汇。稿定AI的训练数据中，这类词常关联西装革履的男性形象，容易产生偏差。因此最好直接写明性别+年龄区间+典型生活状态。

用括号语法强制约束画面元素

方法一：在主提示词末尾加括号标注，格式如（人物：35岁亚裔女性，穿灰蓝色速干T恤+黑色高腰瑜伽裤，微汗，扎低马尾，站在社区健身房镜前）。

方法二：叠加环境锚点，比如（背景：非高端连锁健身房，而是带绿植与手写课程表的社区运动空间；道具：桌上放保温杯和折叠小毯子）。

注意：括号内不要写“看起来很努力”之类主观描述，AI无法识别；只写可视觉化、可检索的实体特征。

通过反向排除法防止人群错位

在提示词末尾追加排除项：-无腹肌男模 -无器械房全景 -无马拉松奖牌墙 -无青少年跳跃动作。这一步能快速过滤掉稿定AI默认推荐的通用健身图库模板。因为其底层图库中“运动课程”类目下73%的样图以25岁左右男性为核心视觉，不主动排除就会高频复现。