近日，美团旗下团队正式推出了AI原生浏览器Tabbit 1.0，定位为浏览器形态的AI入口。该产品集成了多款主流大语言模型，并引入了持续学习用户偏好的记忆功能，旨在通过智能化和个性化的交互体验，简化用户跨软件、跨网页的复杂任务处理流程。
产品负责人介绍，Tabbit于今年3月2日启动公测，团队根据用户反馈保持每周迭代，累计新增超过百项功能。关键指标——Agent任务成功率，已从3月份的53.1%显著提升至目前的91.8%，显示出产品在理解和执行用户指令方面的快速进步。
记忆功能与多模型支持成核心亮点
为了打造更定制化的浏览体验，Tabbit 1.0全新上线了记忆功能。系统持续记录用户的偏好、背景及其他重要信息，形成“可调用记忆”。这使得AI在后续交互中能自动适配回复风格，减少无效对话，使每次交互更贴合用户的具体需求。
针对当前AI应用往往强绑定单一模型的痛点，Tabbit 1.0采取了开放策略。它内置了包括LongCat、DeepSeek、智谱GLM、Kimi在内的多款国内头部大模型，并承诺实时接入新的模型API。公测数据显示，超过60%的活跃用户会根据不同场景切换基座模型，或利用“多模型对比”功能来相互验证结果、获取更多灵感。
应用场景与商业模式探索
在应用层面，Tabbit展示了处理复杂工作流的能力。例如在HR工作场景中，从筛选简历到生成PPT，以往需要借助多款软件分步完成的任务，现在通过一句话指令即可自动执行。产品负责人强调，易于上手是优质AI产品的前提，公测期间已收获大量真实用户的多样化使用场景反馈。
在商业模式上，团队表示，面向大众用户的基础对话、网页阅读、常用妙招等核心功能将永久免费。而对于高频的Agent自动化调用及高级定制化场景，则将探索差异化的订阅制模式，以平衡算力成本。目前，Tabbit的Windows和macOS版本已同步上架，移动端版本也已开启测试。
此外，为了推动AI应用生态发展，团队近期还启动了“妙招大赛”，计划通过线上比赛、校园共创等形式扶持优质AI应用创，并提供奖金、认证等长期激励措施。