在GPU云计算领域，Lambda公司近期推出了1-Click集群服务。这项服务允许客户按需获取Nvidia H100 GPU和Quantum2 InfiniBand集群，无需再签署长达一年的长期合同。对于不需要全天候占用GPU的企业用户而言，这无疑是一个更灵活的选择。

图注：本图片由AI生成，由Midjourney提供授权。

Lambda联合创始人兼副总裁Robert Brooks在采访中坦言，这项服务专门面向正在自建模型的团队。过去训练一个模型，协调硬件和软件资源就颇为繁琐，更不用说前期巨大的资金投入。而现在，只需在需要时快速获取GPU算力，整个启动流程显著简化。

需要指出的是，Lambda这套模式与传统GPU租赁存在明显差异。过去与供应商谈判使用期限往往冗长，且常需承诺长期使用。Brooks表示，Lambda已找到方法让Nvidia H100 GPU与InfiniBand网络在模型训练中实现“随需调用”，免去了复杂的协调环节。

实际上，许多公司更愿意对预训练AI模型进行微调，并结合自身数据管理策略，而非从零构建基础模型——因为成本太高。此外，Nvidia GPU价格昂贵，多数企业无力自建数据中心来部署这些高端硬件。对于小型AI初创公司而言，常见做法是租赁GPU空间或与云服务商合作，但所获算力通常仅能满足推理需求，模型训练阶段仍面临重重挑战。

尽管AWS、Microsoft Azure等主流云服务商也提供AI及Nvidia GPU的访问权限，但Brooks指出，它们的重点实际在推理阶段，而非训练阶段。传统的GPU集群合同通常需签署一年或更久，这明显不适合仅需短期运行几轮训练的企业。

Lambda的1-Click集群正是针对短期训练需求设计——客户可按需预订节点，最短租期仅为两周。定价则根据节点数量与租用时长灵活调整。如此一来，不愿受长期合同束缚的团队，终于拥有了更轻便的解决方案。

Lambda公司成立于2012年，今年2月刚完成3.2亿美元融资，当前估值已达15亿美元。从此次扩张来看，他们似乎已准备好在GPU算力即服务领域大展拳脚。