最近，谷歌终于正面回应了长期困扰众多Android用户的难题——系统组件AICore为何占用如此大的存储空间。官方解释十分清晰：该组件是支撑Google Gemini及设备端大语言模型运行的核心模块，稳定版本单组件存储占用最高可达10GB，主要用于缓存边缘AI模型参数。其优势在于能减少云端交互延迟，并降低用户隐私数据上传的风险。 过去半年间，全球多地Android 14及以上版本的用户纷纷在社交平台抱怨：系统内置的AICore组件会在后台自动占用数GB至十几GB的存储空间，即便手动清除缓存文件，数日后又会重新“膨胀”。更令人困扰的是，系统并未提供直接关闭该组件的选项。不少用户误以为是系统故障，甚至尝试用调试工具强行卸载，结果导致语音助手、AI修图等功能集体失效。 随着大语言模型轻量化技术持续演进，在端侧运行AI已成为安卓和iOS两大移动系统共同的升级方向。与过去完全依赖云端算力不同，端侧AI直接在用户设备上进行模型推理，无需将语音、照片等敏感数据上传至云端，同时响应速度可提升3到10倍。 事实上，此前苹果推出的Apple Intelligence、三星的Galaxy AI，也需在本地存储数GB的模型文件，只是它们将这类占用归入系统缓存，未单独列出组件名称，因此未引发广泛关注。而谷歌将AI运行框架独立为AICore组件，并单独显示存储占用，反而成为用户吐槽的焦点。 谷歌在最新开发者文档中给出了明确解释：AICore是安卓系统级的AI运行调度中间件，所有兼容安卓AI开放接口的应用程序，均可直接调用AICore预加载的大模型参数，无需额外下载适配自身的模型文件。 算一笔账：按当前主流7B参数端侧大模型单文件约8GB的存储占用计算，若用户手机中3个常用App均自带本地AI模型，总存储占用将超过24GB。而AICore共享模型仅需不到10GB，实际上反而减少了整体存储开销。目前，AICore主要支撑Google Gemini离线问答、相册AI修图、实时语音转文字等系统级功能，第三方应用的调用量也在逐月增长。 针对用户对存储占用的不满，谷歌透露在Android 15版本中将对AICore进行多项优化。首先是新增模型大小可选功能——用户可根据自身使用需求，选择2B、7B等不同参数的模型版本。仅需基础AI功能的用户，可选择存储占用低于3GB的精简模型；不想要的AI功能也可手动关闭模型自动下载。 此外，新系统还将支持模型动态分片技术：系统会自动识别用户的AI功能使用频率，对超过30天未调用的模型分片进行自动卸载，从而进一步降低长期存储占用。按照谷歌的推送节奏，相关优化预计在今年第四季度面向所有安卓厂商开放适配。