OpenAI在华尔街的野心又往前推了一步。最近放出的一则招聘信息显示，这家公司正在物色拥有两年以上投行经验的专业人士，加入其旧金山应用人工智能团队，担任所谓的"主题专家"。岗位的基础年薪开到了18.5万到20.5万美元——折合软妹币约139.4万元，这还不算股权激励部分。要知道，OpenAI已经私下启动了IPO筹备工作，这份股权的含金量，懂得都懂。

那么问题来了，OpenAI花大价钱请这些投行人来干什么？不是让他们用AI干活，而是让他们来"教"AI怎么干活。

岗位介绍里写得很清楚：候选人需要精通投行业务的实际运作，包括公司及行业研究、财务建模与分析、估值、尽职调查、交易执行，以及客户材料的准备和审核。更重要的是，他必须了解从初级分析师到董事总经理，各级岗位的工作内容和决策逻辑，能准确判断哪些环节可以让AI自动化，哪些适合AI辅助，哪些无论如何都必须由人来把关。

说白了，这不是招一批人进来用工具，而是招进来当"老师"。任职者将和产品团队紧密协作，找出AI在投行场景中价值最高的切入点，然后基于OpenAI自己的工具搭建全新的业务流程原型，再去验证这些原型是不是真能解决实际从业者的痛点。换个角度看，OpenAI是在为AI进入投行业务"设定标准"。从零开始帮AI搭建投行知识的数据库，保证它输出的东西，是真能用、敢用的。

必须指出的是，这背后是一场围绕企业级金融市场，各家AI巨头之间正在展开的激烈竞争。今年5月，Anthropic一口气推出了十款智能体工具，专门用来简化华尔街那些繁琐、重复的基础工作。他们在宣讲材料里直接表态：金融服务业是仅次于科技行业的第二大企业营收来源。

对手的布局已经相当深入。Anthropic借助"玻璃翼计划"，向特定机构开放了Claude Mythos的预览版，摩根大通是最早的一批合作伙伴。目前这项计划已经扩展到15个国家，超过150家企业参与。OpenAI这边当然也没闲着——高盛已经投资了其部署业务子公司，并且在4月成为OpenAI"可信网络访问计划"的合作共建方。

与此同时，各大投行自己也在一口气加码AI投入。摩根大通每年的技术预算高达180亿美元，核心方向就是人工智能；高盛单是今年的技术预算就达到了60亿美元。当AI公司们着急想进入华尔街，华尔街自己也在疯狂拥抱AI，两股力量正在加速碰撞。这场千亿级市场的争夺，谁能先把AI稳稳嵌入投行的核心业务，谁就拿到了最大的筹码。