缺人，真的缺人，大厂等不到学生毕业，直接带着天价年薪去高校抢人了。 今年毕业季尾声，清华大学计算机系NLP实验室公布了一份毕业生去向统计，14名毕业生里，4人去了字节跳动，3人加入了实验室孵化企业，1人进了DeepSeek，其余的留在高校或科研机构。 这份名单背后的含金量，只要是混AI圈儿的人都清楚。 清华NLP实验室是国内顶尖的大模型实验室之一。据该实验室的学术带头人刘知远教授透露，组里做大模型方向的博士毕业生，年薪能拿到600万以上，硕士也能达到百万级别。 但故事的另一面是，大厂已经等不起学生毕业了。 据媒体报道，清华计算机系的毕业答辩现场，有大厂HR捧着鲜花候在学校，为已经录用的学生当场庆贺。更极端的案例是，有企业HR直接建议学生放弃学位、立即入职。对企业来说，他们需要的是立刻能解决问题的人，而不仅仅是一个学位持有者。对毕业生来说，读书拿文凭，正在从“唯一选择”变成“选项之一”。而“进厂炼丹”，似乎也成了一条新的捷径。

大厂疯狂抢AI人才

这波抢人有多疯狂？从答辩现场到高中校园，到处都有他们的身影。总结起来就是，不等人才长成再去采摘，而是直接下地播种。 清华计算机系毕业答辩现场，大厂HR抱着鲜花守在门口，为已录用学生现场庆贺。这既是招聘，也是表态：“我们不仅出得起钱，还愿意给足情绪价值。” 有高校教授提到，甚至有企业HR建议他组里的学生直接放弃学位、立即入职。不过，有人明确表示不赞同这种做法：“企业和高校之间应该有更健康的产学研合作，不能竭泽而渔。” 还有一些更现实的担忧：越来越多的本科生开始犹豫是否要读博，生怕错过这个前所未有的窗口期。 这种焦虑不是没有来由。 字节跳动的“Top Seed”人才计划，2024年校招年薪约150万元，2025年涨到了300万到500万元，2026年部分核心岗位已经突破600万元。薪资一年一个台阶，涨幅比绝大多数A股股票都猛。 图：字节跳动的“Top Seed”人才计划，来源：字节跳动官网《听筒Tech》截图 抢人大战还卷到了线下晚宴局。据媒体报道，CVPR 2026丹佛会场，每日主论坛议程结束后，英特尔、英伟达、字节、腾讯一众厂商直接包下丹佛本地高端餐酒馆，定向邀约全球青年算法学者赴私宴。一名南洋理工联培博士投递了三十余家企业晚宴邀约，最终拿到了阿里、MiniMax、英特尔三场入场资格。 一位业内人士表示：“行业里心照不宣，这类饭局从来不关乎就餐叙旧，核心目标就是赶在博士正式毕业、论文完整发表之前，提前锁定顶尖AI研发人才。” 脉脉高聘人才智库的数据佐证了这种疯狂。今年5月发布的报告显示（统计时段为2026年1月至4月），AI科学家及相关技术负责人的平均月薪已达13.28万元；底层算力人才的供需比降至0.26，相当于4个岗位抢1个人。 不止是高学历人才，这场抢人大战的目光甚至投向了高中生和初中生。 2026年3月，腾讯推出了暑期“青科实训营”，面向全球13-18岁中学生开放，直接进入金融科技、微信小程序AI等核心业务部门实战，录取率比常春藤名校还低。同样在今年3月，吉利发布了“跨时代跃迁人才培养计划”，面向高中毕业生，不设高考分数门槛，入选者直接进入新能源、AI、低空飞行、低轨卫星等前沿部门，由CEO级导师带教，年薪最高可达30万元。 可以说，各大厂在高校、人才市场以及不同年龄层，都在快速出击。

为什么等不及了？

大厂如此急迫，根源于一个现实：产业迭代速度与教育体系更新速度之间，存在一个巨大的时间差。 早在2025年，某AI创业公司的合伙人老李就一直在为“缺人”的事发愁。“AI这个市场，天天喊得热闹，但实际上没有一个项目不缺人。”老李坦言，“真正靠谱的技术人才少之又少。好的人才不是有新想法，就是被大厂或头部科技公司抢走了，创业公司完全被卡住了脖子。” 任职于某国际头部半导体公司的李林也提到，自己所在的项目组一直在招人，主要集中在AI算法工程师。“主要问题是，AI基础设施层人才的供给严重滞后于产业扩张速度，所以企业才会通过高薪和多岗竞逐的方式，加速锁定核心算力资源。” 在社交平台上，不少计算机专业的高校毕业生，首选依然是进大厂。有网友表示：“日薪5000元，AI在厂里真吃香”“大厂能接触到更多东西”“进了大厂，等于镀了一身金”。 图：社交平台关于“毕业生就业选项”的讨论，来源：小红书《听筒Tech》截图 但在更多人看来，大厂对AI人才的争夺，本质上是产业界对教育体系跟不上的应激反应。 同济大学院士郑庆华给出了一组数据：AI技术迭代以月为单位，前沿领域知识半衰期已经缩短到6个月，而传统教育体系的更新周期需要5到10年。人社部数据显示，我国技能劳动者总量超过2.2亿人，高技能人才有7200万人，但数量仍然不足。据估计，到2030年，国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万AI人才，缺口将达到400万。 这意味着，时间差在短期内无法弥合，大厂不等人的逻辑也不会改变。学生在大学课堂里学到的知识，可能在毕业前就已过时。 这导致了一个矛盾的现象：一方面“学历通胀”让本科生“回炉”读职校；另一方面，企业本身却“一才难求”。 这种现象不仅发生在国内，硅谷也面临着同样的困境。公开资料显示，2024至2025年间，Google、Meta、OpenAI已经累计录用了上百名未完成大学学业的年轻人。SK海力士也宣布，应届生招聘废除全部学历硬性门槛。 “AI教母”李飞飞曾在播客中直言，她在为World Labs招人时，“学位已不再是首要考量因素。”她更关心求职者“学到了什么、会使用哪些AI工具，以及能多快地提升使用这些工具的能力。” 业内普遍认为，全球产业正面临AI带来的结构性重塑。学生学习能力和知识结构，与企业的人才需求之间存在着鸿沟——这是摆在全世界高等教育面前的难题。诚如老李所言：“这显然不是短期内能解决的问题。未来几年里，扼住AI发展的，还会是人。”

读书不如“进厂炼丹”？

不难看出，不管是大厂等不及学生毕业，还是直接定向培养初中生和高中生，都反映了一个不容忽视的现状：文凭的供给确实与产业需求存在错位。 这也解释了，为什么有的企业会建议学生直接放弃学位、立即入职；为什么越来越多本科生犹豫是否要读博，生怕错过这个前所未有的窗口期。 于是，一个问题在市场被广泛讨论：AI时代，读书真的不如进厂“炼丹”吗？ “如果你把读书仅仅理解为拿文凭，那确实，它的价值正在被重估。”教育工作者林姐说，“清华NLP实验室的博士拿高薪，是因为他们本身就是金字塔尖的极少数。大多数人读个普通本科、普通硕士，出来发现自己学的东西企业用不上，企业要的东西自己不会。这时候，读书确实不如‘进厂’。” “但如果把读书理解为真正做研究、做有价值的事，那它和‘进厂’从来就不是对立面，而是两条殊途同归的路。”林姐补充道。 一个值得关注的细节是，那些被大厂争抢的顶尖博士，并非单凭一纸文凭胜出。文凭只是副产品，而非核心资产。这些被争抢的人，有的在实验室里深耕数年，有的在顶级学术会议上发表论文，持续产出可被验证的成果。 《听筒Tech》注意到，不少开发者的求职经历也与此类似：本科生开源工具登顶GitHub趋势榜，毕业前就收到多家AI大厂私信；深耕内核、大模型框架的学生，维护开源仓库积累1000+Star，校招阶段无需主动求职，猎头与研发负责人会主动对接。 一位HR直言：“公开做开源，本质上是打造一份全天候在线、自带同行背书的技术简历。这在行业里是一个共识。” 这意味着，“代码即简历”的认知，正在成为AI领域人才筛选的新方式。他们不仅靠文凭被看见，更靠“公开做了什么”而被看见。 所以，读书不如进厂“炼丹”？答案不是非此即彼。 “进厂”重要，但读书永不过时。正如林姐所说：“高薪抢人是事实，大厂不等你毕业也是事实。但还有一个事实——让人看见你在做有价值的事，比一纸文凭更重要。” 当然，供需失衡不会一直持续。AI人才缺口，终有人才过剩的那一天。老李表示：“不管是读书还是‘进厂’，只有在真实的战场，持续输出被看见的产出，才能为前进的道路叠加buff。” 不仅如此，老李还指出，一个真正能用的AI核心人才，毕业后没有职场培养和沉淀，也很难真正承担重任。“这些是挑战，也是整个大厂抢人之后，都需要解决的课题。”