本教程将带你深入了解字节跳动最新开源的可视化工作流引擎——FlowGram。这款引擎融合了节点式设计与AI增强功能,旨在简化开发流程,帮助你快速构建高效、智能的工作流应用,是当前备受关注的开源工作流工具之一。
什么是 FlowGram?

字节跳动(ByteDance)近期开源了其基于节点的流程构建引擎:FlowGram。它是一款在线上产品中经过验证且极受用户青睐的强大工具,也是飞书工作流、扣子自动化等产品中使用的核心可视化流程引擎。
FlowGram 结合了节点式设计和 AI 增强功能,提供直观的可视化工作流构建体验。它支持 固定布局(结构化流程) 和 自由布局(灵活连接),通过 AI 自动化任务(如数据清洗、报告生成),并允许开发者扩展节点功能。
它通过前端可视化编辑器(React)实现节点拖拽和连接,结合后端 AI 集成(支持 豆包、DeepSeek、Kimi 等通用大模型),提供流畅的交互体验。FlowGram 的设计目标是简化工作流开发,同时通过 AI 增强自动化能力。特别适合需要明确输入输出的可视化工作流场景。
小提示: 如果你是第一次接触工作流引擎,可以将 FlowGram 想象成一个 “乐高积木” 平台。你可以把不同的功能模块(节点)像积木一样拖拽、拼接,组成一个完整的自动化流程,整个过程几乎不需要编写大量代码。
核心引擎特点
FlowGram 引擎的核心优势在于其灵活性与AI融合能力,主要表现在以下几个方面:
- 节点式设计与AI增强的结合:将复杂的工作流拆解为一个个独立的节点,并利用AI能力实现数据清洗、报告生成等自动化任务。
- 双布局模式:提供固定布局和自由布局两种模式,满足从结构化到灵活的多种场景需求。
- 丰富的交互体验:支持节点拖拽、连线、配置、参数输入、状态高亮等,确保输入输出清晰明了。
- 强大的扩展能力:开发者可以为节点增加自定义功能或集成外部服务,打造专属的工作流。
核心功能亮点
FlowGram 的核心功能围绕其 可视化 和 AI 驱动 的特性展开,主要包含以下六大亮点,每一项都经过精心设计,以提升开发效率与用户体验。
1. 双布局模式
FlowGram 提供了两种核心布局模式,以适应不同的工作流设计习惯:
- 固定布局(结构化流程):适合有明确步骤和顺序的流程,节点沿网格或固定路径排列,看起来像传统的组织结构图。
- 自由布局(灵活连接):允许节点在画布上任意放置,通过线条自由连接,适合复杂、不规则或需要高度灵活性的交互式工作流。
2. AI 能力增强
FlowGram 的 AI 集成是其最大亮点之一,可接入多种主流大模型:
- 支持接入 豆包、月之暗面 Kimi、DeepSeek 等通用大模型。
- 可增强工作流的智能化处理能力,例如自动分析文本、生成报告、进行数据清洗等。
3. 丰富的交互体验
为了让开发过程更直观、高效,FlowGram 设计了多种交互方式:
- 拖拽与连线:在画布上直接拖拽节点并连线,即可定义流程。
- 参数输入与配置:每个节点都可以独立配置参数,输入输出一目了然。
- 状态高亮:运行时节点会显示不同状态(如运行中、成功、失败),方便调试。
4. 节点控制丰富
FlowGram 提供了强大的节点控制能力,几乎涵盖所有常规工作流逻辑:
- 分支判断:根据条件执行不同的路径。
- 循环执行:重复执行某个节点或子流程。
- 嵌套子流程:将一个复杂的流程作为一个节点,实现流程复用。
- 条件表达式:支持自定义条件,实现更精细化的控制。
5. 强大的扩展能力
FlowGram 具备良好的可扩展性,允许开发者根据业务需求进行自定义:
- 可为节点增加 自定义功能(如调用内部API、处理特定数据格式)。
- 可集成 外部服务(例如接入公司内部的邮件系统、CRM系统等)。
6. 低代码能力支撑
FlowGram 不仅仅是一个编辑器,它还是一个构建低代码平台的坚实基础:
- 提供了构建更大规模自动化系统所需的基础组件。
- 形成了完整的扩展体系,让非技术用户也能通过拖拽和配置来创建复杂流程。
固定布局演示:
自由布局演示:
快速部署指南
FlowGram 是基于 TypeScript 开发而成,需要借助前端 NodeJS 环境进行本地部署。请按照以下步骤操作:
① 安装 Node.js 18+
使用 nvm(Node Version Manager)来安装和管理Node.js版本,这是最佳实践。
nvm install lts/hydrogen
nvm alias default lts/hydrogen # set default node version
nvm use lts/hydrogen
② 克隆项目
从字节跳动的 Git 仓库克隆 FlowGram 到本地。
git clone git@github.com:bytedance/flowgram.ai.git
③ 安装全局依赖包
需要安装 pnpm(包管理器)和 rush(Microsoft的monorepo管理工具)。
npm i -g pnpm@9.12.0 @microsoft/rush@5.140.0
④ 安装项目依赖
进入项目根目录后,使用 rush 命令安装所有子项目的依赖。
rush update
⑤ 编译项目
编译整个项目。
rush build
⑥ 运行项目Demo
编译成功后,可以分别运行固定布局和自由布局的演示版本。
rush dev:demo-fixed-layout
rush dev:demo-free-layout
其他命令速查:
- 文档开发:
rush dev:docs(访问 http://localhost:3000)- 创建新应用:
npx @flowgram.ai/create-app@latest
常见问题 1: 部署过程中,执行 rush update 或 rush build 报错怎么办?
解答: 请确保你的 Node.js 版本 在 18+。建议使用 nvm 来管理版本。如果依然报错,可以尝试以下步骤:
1. 删除项目中的 node_modules 文件夹和 pnpm-lock.yaml 文件(如果有)。
2. 重新执行 rush update,它会重新下载所有依赖。
常见问题 2: 我需要集成 AI 能力,该如何开始?
解答: FlowGram 的 AI 集成是架构层面的,你需要在 后端 将 AI 模型(如豆包、DeepSeek)作为服务注册进来。在前端编辑器中,你只需拖拽一个“AI节点”并配置相关参数即可。具体的集成方式请参考项目中的 rush dev:docs 文档。
小提示: 在运行 rush dev:demo-fixed-layout 或 rush dev:demo-free-layout 时,如果提示端口被占用,可以在命令后面添加 -- --port=你想要的端口号 来指定一个新端口。
写在最后
传统的工作流构建往往依赖于大量的编码和配置,既耗时又容易出错。而 FlowGram 的出现,为开发者提供了一种全新的方式:通过可视化的节点编辑,快速搭建清晰、直观的工作流。
FlowGram 本身是以闭源形式在字节内部产品中进行使用(飞书、Coze),而现在将其开源,将会有更多企业与开发者团队以其开源特性和 AI 增强能力,二次定制化适合企业内部的高效工作流。
其 双布局模式、丰富的交互体验、强大的扩展能力以及 AI 集成计划,在众多开源工作流工具中都是独树一帜的。无论是自动化办公、数据分析,还是 AI 流程集成等等,都是值得接入自己的产品应用中去。
