中国版ChatGPT来了吗？一文看懂国内大模型现状与MOSS事件始末

随着ChatGPT火爆全球，国内众多科技公司与学术团队纷纷投身类ChatGPT模型的研发。2023年初，由复旦大学邱锡鹏教授团队研发的对话式大型语言模型MOSS一经上线，便因访问量过大导致服务器被挤爆，团队甚至公开致歉。这背后折射出大众对中国版ChatGPT的极高期待，也暴露了学术团队在工程化部署上的诸多挑战。本文将系统梳理MOSS模型的背景、国内各大厂商的布局进展以及AIGC行业的关键概念，帮助你快速了解这场AI变革的全貌。

一、MOSS事件：为什么会“挤爆服务器”？

国内首个类ChatGPT模型MOSS由复旦大学自然语言处理实验室发布，旨在探索和验证ChatGPT的技术路线。然而，由于团队最初只计划内部测试，并未预料到会引发如此庞大的公众关注。

• 官方致歉声明：MOSS团队在公告中坦言：“我们一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型……MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线。”同时，由于计算资源不足以支持如此大的访问量，导致用户体验极差，团队为此致歉。
• 开源计划：MOSS团队透露，在完成初步验证后，会将经验代码、模型参数开源，供技术社区参考。
• 访问入口：感兴趣的用户可尝试访问MOSS官网：https://moss.fastnlp.top/#/（由于服务器压力，可能仍不稳定）。

图源：MOSS官网